Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)和 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)。
推荐理由:官方同时给出两款模型的定价、延迟数字和已知限制,开发者可以直接据此评估是否替换现有图像与视频工作流。
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image)和 Gemini Omni Flash(gemini-omni-flash-preview)。
推荐理由:官方同时给出两款模型的定价、延迟数字和已知限制,开发者可以直接据此评估是否替换现有图像与视频工作流。
NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni(30B-A3B)全模态理解模型,支持文档分析、ASR、长音视频理解和 agentic computer use,并在 Hugging Face 开放 BF16、FP8 和 NVFP4 权重。
推荐理由:原文给出完整基准对比和架构细节,读者可以据此评估它是否值得替换现有的多模态工作流。
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5,权重已上传 Hugging Face。在 RTX 3090 至 5090 桌面硬件上可实时生成最高 720p、60 FPS 的交互环境,另提供面向游戏笔记本等更广消费级硬件的 360p 档位,Apple Silicon 支持即将推出。
推荐理由:原文给出两档模型的具体硬件门槛、帧率分辨率和约百倍数据训练规模,读者可据此判断自己的设备能否本地运行。
OpenAI 发布 Sora 2,一个支持同步对话与音效的视频生成模型。同时原文提到 Sora 产品已不再可用。
推荐理由:官方宣布 Sora 2 带同步对话与音效的视频生成能力,读者可借此了解其与此前版本的能力差异。
OpenAI 发布新一代视频与音频生成模型 Sora 2。相较初代 Sora,新模型具备更准确的物理表现、更强的真实感、同步音频、更高的可控性和更广的风格范围。
推荐理由:官方说明列出 Sora 2 在物理准确性、音画同步和可控性上的能力变化,可帮助读者比较视频模型迭代方向。
OpenAI 发布 Sora 视频生成模型的系统卡。Sora 接受文本、图像和视频输入并生成新视频,建立在 DALL-E 和 GPT 模型的经验之上,旨在为人们的叙事和创意表达提供更多工具。
推荐理由:官方系统卡说明了 Sora 的输入输出形式和模型来源,读者可以据此了解其能力定位。
OpenAI 发布视频生成模型 Sora,在可变时长、分辨率和宽高比的视频与图像上联合训练文本条件扩散模型,并采用作用于时空 patch 的 Transformer 架构。Sora 可生成一分钟高保真视频,OpenAI 认为扩大视频生成模型规模是构建通用物理世界模拟器的可行路径。
推荐理由:官方说明 Sora 的技术路线和可生成一分钟视频的能力,适合关注视频生成与世界模拟器方向的读者。