OpenAI Academy 推出面向未来工作方式的全新课程
OpenAI 在 Academy 推出三门新课程,帮助人们学习实用 AI 技能、建立可复用的工作流,并将智能体应用到日常工作中。课程面向职场场景,聚焦实际操作能力的培养。
OpenAI 在 Academy 推出三门新课程,帮助人们学习实用 AI 技能、建立可复用的工作流,并将智能体应用到日常工作中。课程面向职场场景,聚焦实际操作能力的培养。
Preply 使用 OpenAI 推出 AI 生成的课程总结,提供个性化反馈和语言学习练习。
OpenAI 模型和 Codex 现可通过 Oracle Cloud 访问,客户可利用现有 Oracle 承诺额度构建和部署 AI,并享有企业级安全与治理能力。
Nextdoor 的工程师使用 Codex 与 GPT-5.5 来调查难以复现的问题、进行跨平台开发,并将精力集中在产品成果上。Codex 帮助他们处理棘手的疑难问题并提升开发效率。
Notion 使用 OpenAI 的 Codex 一次性生成规格说明(one-shot specs)、为网页端构建 AI Voice Input 功能,并让小型工程团队的能力成倍放大。
Hugging Face 宣布 OpenEnv 转为由多方委员会协调的开源项目,委员会成员包括 Meta-PyTorch、Unsloth、Modal、Nvidia、Microsoft 等。
Google 推出由 Agentic RAG 驱动的 Gemini Enterprise Agent Platform 版 Cross-Corpus Retrieval,采用多智能体架构(Orchestrator、Planner Agent、Query Rewriter、Search Fanout Agent 等)处理多数据源、多跳查询。
Endava 正在利用 AI 智能体、ChatGPT Enterprise 和 Codex 加速软件交付,并自动化工作流程。该公司同时在整个企业范围内建设 AI 原生文化,推动 AI 融入日常研发与业务流程。
ChatGPT 推出名为 Dreaming 的新记忆系统,用于更好地记住用户偏好,保持跨对话上下文新鲜且相关。官方称该系统让 ChatGPT 在对话间提供更有帮助的体验。
Hugging Face 重构官方 hf CLI,使其同时服务人类和 Claude Code、Codex、Cursor 等编码 Agent,hf v1.9.0 引入按环境变量自动检测的 agent 模式,输出 TSV、完整字段、无 ANSI、不截断,并提供 next-command 提示、--yes/--dry-run 等安全重试设计。
推荐理由:官方实测数据显示 CLI 在多步 Hub 任务上可把 token 消耗降到手工 curl/SDK 的几分之一,方法与结论可迁移给 Agent 工具设计。
Google Research 在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可开源其水文建模框架,让各国气象水文部门可将 AI 洪水预报整合进自身工作流。
推荐理由:原文说明了开源水文框架的架构、训练数据和性能提升,读者可据此评估如何在本地流域部署 AI 洪水预报。
OpenAI 宣布为 GPT-Rosalind 推出新能力,推进生命科学研究。新能力包括增强的生物推理、药物化学专长、基因组学分析以及实验工作流能力。
Reachy Mini 对话应用现在可以通过 MCP 调用托管在公开 Hugging Face Spaces 上的远程工具,无需修改应用即可为机器人添加查天气、搜索网页等新能力。
OpenAI 推出 ChatGPT Sites,用户可以用 Codex 创建轻量级网站或应用。目前公开信息有限,该功能的核心用途即通过 Codex 生成这类轻量网页内容。
OpenAI 推出 Codex 插件、站点和标注功能,帮助分析师、营销人员、设计师和投资人等不同团队更高效地用 AI 完成工作。这些新能力让 Codex 覆盖更多角色与工作流场景。
OpenAI 发布《The Next Era of Knowledge Work》报告,探讨 Codex 如何通过 AI 驱动的研究、数据分析、工作流自动化和内容创作来变革生产力。报告指出 Codex 正在成为面向所有人的生产力工具。
OpenAI 推出 Rosalind Biodefense,向经过审查的开发者和美国政府合作伙伴扩大 GPT-Rosalind 的受信任访问。该项目旨在借助前沿 AI 推进生物防御、公共卫生和大流行防范工作。
Google Research 在 I/O 2026 上发布 Gemini for Science,包含基于 ERA 和 AlphaEvolve 构建的 Computational Discovery。
Mistral 在 AI Now Summit 2026 上发布面向工业工程的 AI 全栈方案,并与 Airbus、BMW 和 ASML 合作优化设计、仿真与生产。其智能体工具 Vibe 升级为可执行长程多步任务,涵盖深度研究、代码修复与提交可审查的 PR。位于法国 Les Ulis 的新 10 MW 推理数据中心计划于 2026 年第三季度启用。
Mistral 发布统一智能体 Vibe,Le Chat 品牌正式升级,一个许可同时覆盖工作与编码。
推荐理由:Mistral 官方公布了 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe 的具体能力与各端入口,读者可据此评估其在工作与编码场景中的可用性。
Endava 使用 Codex 构建智能体组织,加速软件交付,并将需求分析时间从数周缩短到数小时。
Mistral AI 发布开源框架 Search Toolkit 公共预览版,将数据摄取、检索与评估整合为单一框架,供企业构建生产级搜索管线。内置 BM25、稠密向量与混合检索,以及 recall、precision、MRR、NDCG 评估指标,模块共享统一配置接口;已在金融、制造、公共服务等行业验证,CMA CGM 配合 Voxtral 用于假新闻检测,音频管线端到端 15 秒内返回告警。
Mistral 收购 Emmi AI,进入物理 AI 领域,为工业工程构建新的基础能力。物理 AI 模型从求解器输出中学习,在单 GPU 上数秒内从几何与边界条件直接预测物理场,而传统 CFD/FEM 仿真每个设计变体需数小时到数周。该能力支持快速设计探索、工装与工艺优化和实时数字孪生,已服务于 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy 等合作伙伴。
OpenAI 与 Thrive、Crete 基于 Codex 构建了能自我改进的税务智能体,实现申报自动化。该智能体提升了准确性并加快了工作流程。
Mistral 发布 Studio 中的 Connectors(Public Preview),内置连接器与自定义 MCP 可通过 API/SDK 用于所有模型和 Agent 调用。
Virgin Atlantic 使用 Codex 在固定的假日出行截止期限前完成了新版移动 App 的交付。该团队借此实现了接近全覆盖的单元测试,并做到零 P1 缺陷。
Google 发布基于 Gemini 的科学研究工具 ERA,可搜索文献、编写和用树搜索优化科学代码,在基因组学、公共卫生、卫星图像、神经科学、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现,论文发表于 Nature。
推荐理由:原文给出 ERA 的树搜索方法、多领域基准结果和五篇应用论文细节,并说明新工具的开放入口,读者可了解它如何用于具体科学问题。
OpenAI 推进 AI 内容溯源,推出 Content Credentials、SynthID 及一款验证工具,帮助用户识别并信任 AI 生成的媒体内容。这些举措旨在提升 AI 生态的透明度与可信度。
Google DeepMind 介绍科学家 Omar Abudayyeh 与 Jonathan Gootenberg 实验室用 Co-Scientist 加速抗衰老基因研究。该系统扫描数万篇论文提出 20 多个可测试的新遗传因子,部分经实验验证能推动细胞脱离衰老状态、功能改善;原先需约六个月的筛选数据分析被缩短到几天。
PaddleOCR 3.5 通过新增 engine 参数让支持的模型(如 PP-OCRv5、PaddleOCR-VL 1.5)可用 Hugging Face Transformers 作为推理后端,并提供 engine_config 配置 dtype、设备与 attention 实现等选项。
Google DeepMind 在 Project Genie 中推出 Street View 街景落地能力,用户可选美国地点并套用 Ocean World、B&W film 等风格生成可交互世界,底层由 Maps Imagery Grounding 支撑。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,可组合图像、音频、视频和文本输入生成视频,并支持自然语言多轮编辑。
推荐理由:官方说明了视频生成与对话式编辑的具体能力和订阅范围,读者可以据此判断它是否适配现有创作流程。
Google 发布 Gemini for Science,包含 Google Labs 上三个实验性工具和 Google Antigravity 中的 Science Skills。
Google 于 2026 年 5 月宣布扩展内容透明度与验证工具,覆盖 Search、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud。
推荐理由:原文给出 SynthID 验证入口扩展和 C2PA 检测的具体落地范围,读者可以据此了解内容溯源工具在自家产品中的可用变化。
剑桥大学 Clare Bryant 教授使用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 研究病原体跨物种传播(如禽流感和人流感)时引发脓毒症等重症的分子开关。
Google DeepMind 的 AI 工具 Co-Scientist 正被 Calico Life Sciences 用于衰老研究,帮助整合零散的生物学发现并生成可检验的假设。Calico 团队利用它提出了关于整合应激反应(ISR)如何受代谢调控的新假设,并借助它优化实验设计。相关实验带来对 ISR 在健康与疾病中作用的新发现,团队计划发表结果。
爱丁堡大学 Filippo Menolascina 团队使用 Co-Scientist 研究 MASH(代谢功能障碍相关脂肪性肝炎),梳理文献并筛选候选联合疗法。系统针对为何药物 resmetirom 只对部分患者有效这一问题,提出 NLRP3 炎性小体是连接炎症与代谢的分子桥梁的假设,该假设后来经实验验证,或可推动靶向双重疗法。
MIT 的 Ritu Raman 与波士顿儿童医院的 Ryan Flynn 借助 Google DeepMind 的 Co-Scientist 跨领域合作研究 ALS。Co-Scientist 帮助 Raman 快速梳理原本需数月的庞杂文献,生成可检验的假设并按可行性与风险收益排序。双方正据此寻找可靶向 ALS 的 RNA 新机制,乃至潜在的 RNA 药物。
Stanford 大学医学院 Gary Peltz 团队在 Advanced Science 发表研究,用 Google DeepMind 的 Co-Scientist 从已有药物文献中筛选可重定位治疗肝纤维化的候选药。
Google DeepMind 发布复盘,其 AI 气象模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加,三天前置信度升至接近 100%。
推荐理由:官方复盘了 WeatherNext 提前五天高置信度预测飓风 Melissa 强度跃升的过程,读者可以了解 AI 气象模型在路径与强度预测上的实际表现。