Hugging Face 与 IBM 合作,watsonx.ai 成为面向 AI 构建者的新一代企业级工作室
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,为其新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 提供开源支持,该平台用于训练、验证、调优和部署传统 ML 与生成式 AI 能力。
Hugging Face 宣布与 IBM 合作,为其新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 提供开源支持,该平台用于训练、验证、调优和部署传统 ML 与生成式 AI 能力。
Hugging Face 宣布入选法国数据保护机构 CNIL 的增强支持计划。该计划从 40 多家候选企业中选出 3 家具有经济发展潜力的公司,帮助其理解和落实数据保护义务。Hugging Face 曾在 BigScience 和与 ServiceNow 共同主持的 BigCode 项目中重视隐私保护,并计划借助 CNIL 的专业支持推动 GDPR 合规。
Snorkel AI 与 Hugging Face 合作,将 Hugging Face 平台上超过 150,000 个开源模型接入 Snorkel Flow 开发平台,帮助企业针对自身用例适配基础模型。
OpenAI 阐述其 AI 安全方法,强调安全地构建、部署和使用 AI 系统对实现其使命至关重要。原文仅简要表态,未提及具体模型、版本或技术细节。
冰岛正使用 OpenAI 的 GPT-4 来保护冰岛语。这一合作旨在让这门使用人数较少的语言在 AI 时代得以传承和延续。
消费返利公司 Fetch(月活用户超 1800 万)在 AWS 与 Hugging Face Expert Acceleration Program 支持下,从第三方方案转向自建 AI 工具处理用户上传的小票。
Hugging Face 宣布与 AWS 扩大长期战略合作,Hugging Face 将 AWS 作为首选云提供商,开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia 等工具在 AWS 上训练、微调和部署模型。双方称此举旨在让生成式 AI 模型更易获取,降低成本,帮助社区将最新研究转化为开放可复现的模型。
OpenAI 宣布与 Microsoft 延长双方的合作关系。
Christian Gibson 是 OpenAI 超级计算团队的工程师,其工作聚焦于发现后端系统中的细微之处。
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习计划,开放多个岗位:Open Source 团队的 Accelerate 实习和 Text to Speech 实习。
Hugging Face 宣布新定价:逐步停用 Inference API 付费层,该 API 仍免费开放;企业级推理推荐使用新方案 Inference Endpoints,Spaces 也新增硬件升级。这些服务无需订阅,只需在账单设置中绑定信用卡,可绑定到组织;付费服务与订阅在每月月初扣费,账单设置中可管理 PRO 订阅、付款方式并查看过去三个月用量。
Hugging Face 于 2022 年 6 月底向白宫科技政策办公室和 NSF 提交了对 NAIRR 中期报告的意见。Hugging Face 建议任命技术与伦理专家为顾问、制定模型和数据文档标准(如 Model Cards)、提供低代码工具(如 AutoTrain)降低跨学科使用门槛,并监控开源资源的滥用风险。
Intel 正式加入 Hugging Face 的 Hardware Partner Program,双方将基于开源库 Optimum Intel 为 Transformer 的训练、微调和推理构建硬件加速。
Sempre Health 借助 Hugging Face 的 Expert Acceleration Program 构建了自动分类和回复患者短信的 NLP 管线,上线后约 20% 的入站消息可被系统自动处理。此前的规则系统只能覆盖 80% 的入站短信,Hugging Face 团队在标注、模型选型和方法上提供了指导,降低了运营团队的低价值工作量。
Hugging Face 推出开源机器学习贡献者网络,为 Fellows 提供算力资源、周边礼品和官方认可等支持。首批 Fellow 包括向 Hub 贡献 300 多个模型的 Manuel Romero、创建最大西班牙语 NLP 社区的 María Grandury 等。
Hugging Face 首次推出 Student Ambassador Program,面向在校生招募大使,支持其在校内社区推广开源机器学习,目标是到 2023 年教会 500 万人 ML。
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资,由 Lux Capital 领投,Sequoia、Coatue 等参投。平台已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集,超过 1 万家公司在使用,团队过去 12 个月从 30 人扩至 120 多人,新资金将投入研究、开源产品和负责任的 AI 普及。
推荐理由:官方公告给出了融资规模、领投方与平台最新规模数据,可了解开源机器学习生态的资本动向。
OpenAI 宣布多项高管职务变更,称此次调整反映了公司近期进展,将助力团队保持势头、迈向下一批重大里程碑。
Habana Labs 与 Hugging Face 宣布合作,通过将 SynapseAI 软件套件集成到 Hugging Face Optimum 开源库,让用户只需几行代码即可在 Habana Gaudi 处理器上加速 Transformer 训练。
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI Research Residency 计划,帮助申请者成长为机器学习研究员。驻留者将与 Science Team 研究员合作选题、以开放方式开发新技术并力争发表成果。计划为全职远程,欢迎多元背景申请者,申请截止于 2022 年 4 月 3 日。
OpenAI 发布意向征集,邀请各方研究大语言模型的经济影响。该项目目前处于征集意向表达阶段,具体细节尚未公布。
Hugging Face 宣布收购机器学习初创公司 Gradio,由 Gradio 创始人宣布。Gradio 于 2019 年由斯坦福博士生团队创立,旨在让工程师无需让非技术用户懂 Python 即可演示机器学习模型,至今已有超过 300,000 个 demo 用 Gradio 构建。
推荐理由:Gradio 创始人亲述收购缘起与产品定位,读者可以了解开源演示工具如何融入 Hugging Face 生态。
Hugging Face 发布夏季回顾,Hub 公开模型仓库从 10,000 增至超过 16,000 个,并推出可直接部署 Gradio 和 Streamlit 应用的 Spaces Beta。
Hugging Face 在 2021 AI Hardware Summit 上宣布启动 Hardware Partner Program,Graphcore 为创始成员,开发者可在 Graphcore IPU 系统上以更低编码复杂度部署面向生产规模的 SOTA Transformer 模型。
OpenAI 宣布任命 Helen Toner 进入其董事会。
前国会议员 Will Hurd 加入 OpenAI 董事会。OpenAI 表示,其开发造福全人类的通用人工智能的目标,需要在公共政策和技术两方面都具备专业能力,Hurd 的加入正是基于这一考量。
OpenAI 发布组织架构更新。原文称这一年公司在剧烈变化中实现了显著增长。
OpenAI 宣布将 GPT-3 授权给 Microsoft,供其用于自己的产品和服务。
推荐理由:官方一手宣布 GPT-3 授权给 Microsoft,读者可以据此了解当时大模型商业化的重要合作模式。
OpenAI 与 AIcrowd、卡内基梅隆大学及 DeepMind 合作,共同组织 NeurIPS 2020 的两项竞赛,分别基于 Procgen Benchmark 和 MineRL。
OpenAI 宣布将其深度学习框架标准化为 PyTorch。
OpenAI 开放第三期 OpenAI Scholars 项目申请,面向 2020 届学员。该项目是 OpenAI 的学者培养计划,申请渠道现已开启。
Microsoft 向 OpenAI 投资 10 亿美元,支持其构建惠益广泛分布的 AGI。双方将在 Microsoft Azure 内共同开发可扩展至 AGI 的软硬件平台和新的 Azure AI 超算技术,Microsoft 将成为 OpenAI 的独家云提供商。
推荐理由:OpenAI 官方宣布与 Microsoft 的投资与合作细节,涵盖资金规模和 Azure 独家云协议,可用于理解双方后续算力布局的起点。
OpenAI 于 2019 年 4 月 27 日举办了首届 OpenAI Robotics Symposium。
OpenAI 第二期 Fellows 学员结束 6 个月学徒培训,从机器学习初学者成长为 OpenAI 核心贡献者,并完成各自的最终项目。目前下一期 OpenAI Fellows Summer 2019 正在滚动审核申请。
OpenAI 将于 4 月 13 日上午 11:30(太平洋时间)举办 OpenAI Five 的最后一场现场决赛活动。
OpenAI 从 550 名申请者中选出 8 位 2019 年 OpenAI Scholars 学者。这批学者拥有文学、哲学、细胞生物学、统计学、经济学、量子物理和商业创新等多元背景。
OpenAI 宣布成立新的 capped-profit 公司 OpenAI LP,用于快速增加在算力和人才方面的投入,同时保留制衡机制以实现其使命。
推荐理由:官方宣布成立 capped-profit 公司,读者可以借此理解 OpenAI 后续加大算力和人才投入的商业结构基础。
OpenAI 开放第二期 OpenAI Scholars 项目申请,面向弱势群体提供 6–10 个奖学金名额及导师指导,入选者将全职学习深度学习 3 个月并开源一个项目。
OpenAI 现已开放 2019 年 Fellows 项目和 2019 年实习生项目的申请,申请者可通过官方渠道提交材料。
OpenAI 首期 OpenAI Scholars 项目的学员已全部完成该计划,并展示了各自的最终项目成果。