DeepSeek 开源华为昇腾芯片编程工具，TileLang 成核心
DeepSeek 与华为合作，开源了面向昇腾芯片的编程工具，核心是源自北京大学的 TileLang 语言，DeepSeek 称其比 CUDA 编程模型更简单，并已用约一年、现为公司 AGI 工作的主要工具。
#开源生态
#开源生态
今日 1 条The DecoderAI 评分6363
NVIDIA BlogAI 评分3333 NVIDIA 在新加坡 AI Day 展示与合作伙伴推进东南亚 AI 进展
NVIDIA 于 9 月 22-23 日在新加坡举办 AI Day，与合作伙伴展示东南亚地区的 AI 进展。
Hugging Face BlogAI 评分4343 oMLX 创建者与维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face，支持 MLX 社区
oMLX 的创建者和维护者 Jun Kim 加入 Hugging Face，将把 oMLX 从副业转变为获得完全维护和资金支持的项目，oMLX 仍保持 Apache 2.0 开源并由 Jun 继续领导。
NVIDIA BlogAI 评分3535 从赋能到落地：埃及 AI 生态达到生产规模
埃及 AI 生态活动在 Grand Egyptian Museum 举行，NVIDIA EMEA 副总裁 Paolo Guglielmini 发表主题演讲，埃及的 NVIDIA Deep Learning Institute 学习者规模一年内增长超十倍。
Mistral AI精选AI 评分7272 Mistral 完成 30 亿欧元 Series D 融资，估值超 210 亿欧元
Mistral 宣布完成 30 亿欧元 Series D 融资，投后估值超 210 亿欧元，称其为欧洲科技公司史上最大股权融资。本轮由三星电子领投，Scaleup Europe Fund（EQT 管理）和 PSG Equity 联合领投，Advent、BlackRock、卢森堡大公国为新投资方，a16z、ASML、NVIDIA 等老股东跟投。
推荐理由：官方公告给出融资金额、估值和资方名单，读者可以据此了解欧洲主权开源模型路线的资金与商业基础。
Mistral AIAI 评分4141 Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作，推进沙特及中东主权 AI
Mistral 与 HUMAIN 宣布建立战略合作，在沙特阿拉伯及中东地区推进主权 AI，合作规模达数亿欧元，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 方案部署。双方将开发并本地化先进模型，初期聚焦网络安全与语音，并计划打造阿拉伯语表现优异的前沿模型。两家公司还将探索利用 HUMAIN 数据中心基础设施满足当地算力需求，并在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。
Import AIAI 评分4848 Import AI 465：开源与闭源模型差距缩小、Kimi K3 发布、Demis Hassabis 提出 AGI 监管方案
英国 AISI 分析显示，开源权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距在缩小：GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Pro 已接近比其早发布 4 至 7 个月的闭源前沿模型，而 2025 年大部分时间这一差距为 6 至 10 个月。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Safetensors 加入 PyTorch Foundation
Hugging Face 宣布 Safetensors 作为基金会托管项目加入 PyTorch Foundation（隶属 Linux Foundation），与 DeepSpeed、vLLM、Ray 等并列。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 发布 2026 年春季开源生态报告：中国模型下载量反超美国
Hugging Face 发布 2026 年春季开源生态分析，过去一年用户增长至 1300 万、公开模型超 200 万、公开数据集超 50 万。
推荐理由：Hugging Face 用平台自身数据刻画开源 AI 一年来的竞争、地理与社区变化，读者可以据此把握生态格局的量化走向。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral AI 以创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition 并发布 Mistral Small 4
Mistral AI 宣布作为创始成员加入 NVIDIA Nemotron Coalition，计划与 NVIDIA 共同开发前沿开源模型，并发布 Mistral Small 4。
Hugging Face Blog精选AI 评分8181 GGML 与 llama.cpp 团队加入 Hugging Face 以推动本地 AI 长期发展
GGML 及 Georgi Gerganov 团队宣布加入 Hugging Face，以保障本地 AI 的长期开源发展。团队将继续全职维护 llama.cpp，保持技术方向与社区自治，项目继续 100% 开源、社区驱动；双方计划让 transformers 中的模型定义能近乎一键地在 llama.cpp 中落地，并改进基于 ggml 的软件的打包与用户体验。
推荐理由：收购方官方说明团队加入后的自治安排与技术方向，读者可据此评估 llama.cpp 社区的连续性与本地推理生态走向。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 复盘 DeepSeek Moment 一周年：中国开源生态如何重塑全球格局
Hugging Face 发布系列博客首篇，复盘 DeepSeek R1 发布一年来中国开源 AI 生态的变化。R1 通过 MIT 许可证和公开推理路径降低了技术、采用和心理三重门槛，成为 Hugging Face 史上最受欢迎模型。
Google ResearchAI 评分2626 Google 赞助的非洲健康数据科学 Ideathon 创新聚焦
Google 联合 SisonkeBiotik、Ro'ya 和 DS-I Africa 举办全非健康数据科学 Ideathon，参赛团队基于 Google 开源健康模型 MedGemma、TxGemma 和 MedSigLIP 解决现实健康挑战，从 30 多份提交中选出六支决赛队伍。
OpenAI News精选AI 评分6060 OpenAI 联合发起 Agentic AI Foundation 并捐赠 AGENTS.md
OpenAI 宣布联合发起 Linux Foundation 旗下的 Agentic AI Foundation，并捐赠 AGENTS.md，以支持面向安全智能体 AI 的开放、可互操作标准。
推荐理由：OpenAI 官方宣布捐出 AGENTS.md 并参与设立开放标准基金会，读者可以据此跟踪智能体互操作标准的走向。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 与 Google Cloud 达成深度合作，共建开源模型部署通道
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 达成更深入的合作，帮助企业在 Google Cloud 上用开放模型构建自己的 AI。
Mistral AI精选AI 评分7575 Mistral AI 完成 17 亿欧元 C 轮融资，ASML 领投
Mistral AI 宣布完成 17 亿欧元 C 轮融资，投后估值 117 亿欧元，由 ASML 领投，DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed 和 NVIDIA 参投。
推荐理由：官方公告给出融资额、估值和 ASML 领投的战略合作细节，读者可以据此了解 Mistral AI 后续的工业方向布局。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 将 Hub 从 Git LFS 迁移至 Xet，即将向全量用户开放
Hugging Face 宣布 Hub 已从 Git LFS 迁移到 Xet，半年内 500,000 个仓库、20 PB 数据完成迁移，超 100 万用户在使用，5 月起新用户和组织默认启用 Xet。
推荐理由：官方复盘 Hub 从 Git LFS 迁移到 Xet 的完整过程，详解 Git LFS Bridge 与后台迁移机制及规模化踩坑经验。
Hugging Face BlogAI 评分5959 Microsoft 与 Hugging Face 扩大合作，Azure AI Foundry 上线 10,000+ Hugging Face 开放模型
Microsoft 与 Hugging Face 在 Microsoft Build 上宣布扩大合作，Azure AI Foundry 现提供 10,000+ Hugging Face 开放模型，可数次点击部署以支持文本、音频和图像 AI 应用。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Hugging Face 收购 Pollen Robotics，开源开售人形机器人 Reachy 2
Hugging Face 宣布收购开源机器人公司 Pollen Robotics，这是其第五次收购，将开售旗舰人形机器人 Reachy 2，售价 $70,000，已用于 Cornell 和 Carnegie Mellon 等实验室。
推荐理由：官方宣布收购开源机器人公司并开放 Reachy 2 订购，读者可据此了解 Hugging Face 从软件平台走向机器人硬件的路线。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Protect AI 与 Hugging Face 合作半年：已扫描 447 万个模型版本
Protect AI 与 Hugging Face 自 2024 年 10 月合作以来，截至 2025 年 4 月 1 日已扫描 Hub 上 141 万个仓库中的 447 万个模型版本，累计在 51,700 个模型中发现 352,000 个不安全或可疑问题。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Hugging Face 就白宫 AI 行动计划 RFI 提交反馈：开源是 AI 成功的根基
Hugging Face 于 3 月 14 日向白宫科技政策办公室提交了对白宫 AI 行动计划 RFI 的回应，主张开放 AI 系统与开放科学是提升性能、推广落地和安全保障的关键。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Hugging Face 发布开源开发者 EU AI Act 合规指南
Hugging Face 发布开源开发者 EU AI Act 合规指南，说明该法案适用于欧盟内受影响的开源 AI 系统和模型。
推荐理由：面向开源开发者的指南，把 AI Act 的风险分级拆成文档、水印、opt-out 等可操作步骤，并给出 Hugging Face 现成工具。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 Hugging Face 收购 XetHub，将替换 Git LFS 作为 Hub 存储后端
Hugging Face 官方宣布收购总部位于西雅图的 XetHub，团队来自曾在 Apple 构建内部 ML 基础设施的 Yucheng Low、Ajit Banerjee 和 Rajat Arya。
推荐理由：收购方官方说明整合路径，给出了 Git LFS 换自研存储后对大文件更新方式的具体改变和当前 Hub 规模数据。
Hugging Face BlogAI 评分3434 Data Is Better Together 回顾与展望：Hugging Face 与 Argilla 的开源数据共建计划
Hugging Face 与 Argilla 合作的 Data Is Better Together 计划回顾了开源社区共建数据集的进展。
Hugging Face BlogAI 评分2424 Prezi 如何借助 Hugging Face Hub 与 Expert Support Program 加速多模态机器学习路线图
视觉演示软件公司 Prezi 加入了 Hugging Face Expert Support Program，由专属专家协助其将更小、更高效的开源模型整合进 ML 工作流，包括在管线中引入开源 re-ranker 模型，以比 LLM 更便宜、更快、更好地为演示文稿匹配图片与文本。
Hugging Face BlogAI 评分4343 从云到开发者：Hugging Face 与 Microsoft 深化合作
Hugging Face 与 Microsoft 在 Microsoft Build 上深化合作，扩展 Azure Model Catalog 的 Hugging Face Collection，新增 Llama 3、Mistral 7B、Command R Plus、Qwen 1.5 110B 等，支持在 Azure AI Studio 一键部署。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Hugging Face 与 Wiz 合作加强平台与 AI 生态安全
Hugging Face 宣布与云安全公司 Wiz 合作，已集成 Wiz 用于漏洞管理和云安全态势管理，并自动修复 Spaces 中的问题。Wiz 研究人员通过 pickle 发现其沙箱计算环境的缺陷，相关漏洞已全部修复。官方建议用户在生产环境弃用 pickle、改用 Safetensors，并警告 pickle 未来可能不再受支持。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 与 Google Cloud 达成开源 AI 战略合作
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立战略合作伙伴关系，围绕开放科学、开源和云硬件展开合作。
推荐理由：来自当事方官方公告，讲清了合作的四个方向和具体落地场景，读者可了解 Hugging Face 模型在 Google Cloud 上的可用路径。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 联合多家机构就 EU AI Act 提出开源机器学习相关建议
Hugging Face 与 Creative Commons、Eleuther AI、GitHub、LAION、Open Future 联合发布立场文件，阐述开放机器学习开发对实现 EU AI Act 目标的必要性。
Hugging Face BlogAI 评分4646 Hugging Face 与 AMD 达成合作，加速 CPU 与 GPU 平台上的先进模型
Hugging Face 宣布 AMD 正式加入其 Hardware Partner Program，双方将联手优化 transformer 模型在 AMD CPU 和 GPU 平台上的训练与推理性能。
Hugging Face BlogAI 评分5454 Hugging Face 与 IBM 合作，watsonx.ai 成为面向 AI 构建者的新一代企业级工作室
Hugging Face 宣布与 IBM 合作，为其新一代企业 AI 工作室 watsonx.ai 提供开源支持，该平台用于训练、验证、调优和部署传统 ML 与生成式 AI 能力。
Hugging Face BlogAI 评分3333 Snorkel AI 携手 Hugging Face：为的企业解锁基础模型能力
Snorkel AI 与 Hugging Face 合作，将 Hugging Face 平台上超过 150,000 个开源模型接入 Snorkel Flow 开发平台，帮助企业针对自身用例适配基础模型。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 与 AWS 达成长期战略合作，降低模型训练与部署门槛
Hugging Face 宣布与 AWS 扩大长期战略合作，Hugging Face 将 AWS 作为首选云提供商，开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia 等工具在 AWS 上训练、微调和部署模型。双方称此举旨在让生成式 AI 模型更易获取，降低成本，帮助社区将最新研究转化为开放可复现的模型。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 招聘 2023 年实习生
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习计划，开放多个岗位：Open Source 团队的 Accelerate 实习和 Text to Speech 实习。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 就美国 NAIRR 中期报告提交意见
Hugging Face 于 2022 年 6 月底向白宫科技政策办公室和 NSF 提交了对 NAIRR 中期报告的意见。Hugging Face 建议任命技术与伦理专家为顾问、制定模型和数据文档标准（如 Model Cards）、提供低代码工具（如 AutoTrain）降低跨学科使用门槛，并监控开源资源的滥用风险。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Intel 与 Hugging Face 合作，降低机器学习硬件加速门槛
Intel 正式加入 Hugging Face 的 Hardware Partner Program，双方将基于开源库 Optimum Intel 为 Transformer 的训练、微调和推理构建硬件加速。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 宣布推出 Fellowship Program
Hugging Face 推出开源机器学习贡献者网络，为 Fellows 提供算力资源、周边礼品和官方认可等支持。首批 Fellow 包括向 Hub 贡献 300 多个模型的 Manuel Romero、创建最大西班牙语 NLP 社区的 María Grandury 等。
Hugging Face BlogAI 评分1616 Hugging Face 学生大使计划开放申请
Hugging Face 首次推出 Student Ambassador Program，面向在校生招募大使，支持其在校内社区推广开源机器学习，目标是到 2023 年教会 500 万人 ML。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 完成 1 亿美元 C 轮融资，Lux Capital 领投
Hugging Face 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，由 Lux Capital 领投，Sequoia、Coatue 等参投。平台已托管 10 万个预训练模型和 1 万个数据集，超过 1 万家公司在使用，团队过去 12 个月从 30 人扩至 120 多人，新资金将投入研究、开源产品和负责任的 AI 普及。
推荐理由：官方公告给出了融资规模、领投方与平台最新规模数据，可了解开源机器学习生态的资本动向。
Hugging Face BlogAI 评分2323 Hugging Face 发布 🤗 AI Research Residency 研究驻留计划
Hugging Face 推出为期 9 个月的 AI Research Residency 计划，帮助申请者成长为机器学习研究员。驻留者将与 Science Team 研究员合作选题、以开放方式开发新技术并力争发表成果。计划为全职远程，欢迎多元背景申请者，申请截止于 2022 年 4 月 3 日。