法官驳回 Chegg 与 Penske 针对 Google AI Overviews 的反垄断诉讼
美国联邦法官 Amit Mehta 于周三驳回 Chegg 和 Penske Media 起诉 Google AI 搜索功能的反垄断诉讼,裁定其主张不构成垄断行为。
美国联邦法官 Amit Mehta 于周三驳回 Chegg 和 Penske Media 起诉 Google AI 搜索功能的反垄断诉讼,裁定其主张不构成垄断行为。
FTC 以潜在消费者保护违规为由调查 OpenAI、Anthropic 及其他头部 AI 实验室,FTC 主席 Andrew Ferguson 计划通过具法律约束力的 Civil Investigative Demands 强制交出文件并质询高管,命令将在数周内发出,METR 也在被审查之列。
推荐理由:原文梳理了调查对象、执行手段与时间线,并点出对 labs 可能构成诉讼风险,背景信息较完整。
特朗普政府公布 AI 安全自我监管协议《前沿责任联合承诺》(Joint Commitment on Frontier Responsibilities),由 David Sacks 公开。
由曾任职于Google云和SpaceX Starlink的Rama Afullo联合创办的Satlyt完成800万美元种子轮融资,为卫星开发在轨运行AI模型的软件,自身不制造卫星。
特朗普在宴请六位科技公司负责人后表示,AI 安全由「世界上最聪明的人互相监督」,以自律承诺取代联邦监管,并称相关担忧因其将 AI 改称「超级智能」而不再适用。
Google 向约 100 家出版商开放 AI 贡献付费试点,内容对 AI Overview 等 Gemini 搜索结果有实质贡献时可获付款。据 The Information,多家中小出版商称金额约仅相当于其广告收入的 0.1%,几家大型出版商已拒绝加入,希望倒逼 Google 提高报价。
据报道,Google 启动试点计划,按内容贡献向出版商付费,用于 AI Overviews、AI Mode 和 Gemini,约 100 家出版商参与。The Information 报道称,早期加入的一家出版商一年赚了超过 100 万美元,另一家几个月内赚到约 5 万至 6 万美元;此前英国要求 Google 允许出版商退出 AI 搜索功能,欧盟也在调查其流量影响并已下令整改。
Steve Yegge 关闭了 Gas Town,并承认尽管每月在 coding agent 订阅上花费数千美元,也只做出了 Gas Town 这一个项目。Databricks 向约 3,500 名工程师推出 GPT-6 Astra,称其在高复杂度系统设计和长程任务上明显优于 Opus 5 / Sol 5.6,但总编码支出增加约 60%,为此设立了专门子预算鼓励选择性使用。
Emerald AI、Google 与 NVIDIA 宣布成立 AI Energy Management Alliance(AEMA),推动数据中心根据电网状况动态调节用电,使 AI 基础设施与电网协同。
Google DeepMind 梳理了自 2010 年成立以来以游戏驱动的 AI 研究历程:DQN 从原始像素学会 49 款 Atari 2600 游戏,AlphaGo 于 2016 年击败李世石,AlphaZero 通用化至国际象棋、将棋和围棋,MuZero 无需规则即可学习,AlphaStar 在 2019 年达到 StarCraft II 宗师级。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入价值 4000 万美元的 AI tokens 和云资源,支持白宫十年内将美国科学发现速度翻倍的 Genesis Mission。
英国 AISI 分析显示,开源权重模型与闭源前沿模型的网络安全能力差距在缩小:GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Pro 已接近比其早发布 4 至 7 个月的闭源前沿模型,而 2025 年大部分时间这一差距为 6 至 10 个月。
Google DeepMind 与 A24 宣布达成首个此类研究合作,围绕多个项目展开长期研发协作,帮助电影人开发新的工作流程与技术。Google 同时对 A24 进行了投资。双方将共同测试、迭代并构建新工具,以拓展未来娱乐创作的可能性。
Google DeepMind 联合 Schmidt Sciences、Cooperative AI Foundation、ARIA 并由 Google.org 支持,发起最高 1000 万美元的多智能体 AI 安全研究资助,面向全球研究者。
Google DeepMind 推出 Google DeepMind Accelerator: Robotics 项目,从欧洲选出 15 家早期机器人初创公司,于伦敦启动为期 3 个月的密集辅导和技术支持。
Google DeepMind 在亚太地区推出首期 "AI for the Planet" 加速器项目,为期三个月,面向该地区的初创公司、研究团队和非营利组织,用前沿 AI 解决自然、气候、农业、能源等领域的环境问题。入选机构将获得专家导师指导、定制支持,以及 Google AI 专家在整合前沿 AI 与科学 AI 模型方面的帮助。项目以新加坡的线下训练营开营,现已开放报名意向登记。
Google DeepMind 与新加坡政府合作,推动 AI 在医疗、教育、科研和可持续发展领域落地,包括探索 AI co-clinician 辅助诊疗、向全国中小学教师提供 Gemini for Education,并在亚太推出 "Google DeepMind Accelerator: AI for the Planet"。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部(MSIT)宣布建立合作伙伴关系,属于其 National Partnerships for AI 计划的一部分。
Google DeepMind 宣布与 Accenture、Bain & Company、BCG、Deloitte 和 McKinsey 合作,帮助企业规模化采用前沿 AI。
Google DeepMind 与印度政府机构和本地机构建立新的 National Partnerships for AI 合作,向印度研究人员开放 AlphaGenome、AI Co-scientist、Earth AI 等前沿 AI for Science 模型。
Google 回顾 2025 年在 Google、Google DeepMind 和 Google Research 取得的研究进展:3 月发布 Gemini 2.5。
Google 联合 SisonkeBiotik、Ro'ya 和 DS-I Africa 举办全非健康数据科学 Ideathon,参赛团队基于 Google 开源健康模型 MedGemma、TxGemma 和 MedSigLIP 解决现实健康挑战,从 30 多份提交中选出六支决赛队伍。
Google DeepMind 与英国 AI Security Institute(AISI)签署新谅解备忘录,将合作从模型测试扩展到更基础的安全研究。双方将共享专有模型与数据、联合发布报告,重点研究方向包括监测 AI 的链式推理(CoT)过程、研究社会情感对齐问题,以及通过模拟任务评估 AI 对经济系统的长期影响。
Google DeepMind 于 2025 年 12 月 10 日宣布深化与英国政府的合作,涵盖科学发现、教育、公共服务现代化与国家安全。
Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission,与 DOE 合作加速美国科学研究。
Google DeepMind 宣布在新加坡开设新的 AI 研究实验室,过去一年其亚太团队规模已扩大逾一倍。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 达成更深入的合作,帮助企业在 Google Cloud 上用开放模型构建自己的 AI。
Google Research 在 Mountain View 的 Research@ 活动上汇总多项进展。
Hugging Face 宣布与 Google Cloud 建立战略合作伙伴关系,围绕开放科学、开源和云硬件展开合作。
推荐理由:来自当事方官方公告,讲清了合作的四个方向和具体落地场景,读者可了解 Hugging Face 模型在 Google Cloud 上的可用路径。