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今日 2 条
10月30日周四
10月29日周三
  1. Hugging Face Blog67

    Hugging Face 分析全球算力格局变迁:中国国产芯片与开源模型加速崛起

    Hugging Face 发布长文分析全球算力格局变化,指出中国开源权重模型的进展正与国产 AI 芯片的快速发展相互推动。近几个月华为昇腾、寒武纪等国产芯片已开始支撑热门开源模型的推理,蚂蚁集团、百度等开始在国产硬件上训练模型。

    推荐理由:文章把美国出口管制与中国芯片进展、开源模型效率创新放在同一条线索里梳理,帮助读者理解算力格局变化的来龙去脉。

10月15日周三
9月23日周二
9月15日周一
8月26日周二
8月18日周一
8月1日周五
  1. OpenAI News18

    Figma 用 AI 改变数字设计

    Figma 正通过 AI 转型数字设计。David Kossnick 介绍了 Figma Make 等工具如何帮助团队用 AI 进行原型制作、协作与构建,重塑设计师、开发者及非技术创作者的工作流程。

7月23日周三
7月22日周二
7月21日周一
7月15日周二
6月18日周三
5月12日周一
5月6日周二
5月2日周五
4月22日周二
4月7日周一
3月26日周三
3月4日周二
2月4日周二
1月31日周五
1月13日周一
  1. Hugging Face Blog46

    AI 智能体已经到来,下一步怎么办?

    Hugging Face 概述了 AI 智能体的定义,并分析了其伦理权衡。文章提出,智能体的风险随自主性水平上升:用户让渡的控制越多,安全、隐私等风险越大,并建议不要开发能编写和执行自身代码的完全自主智能体,而半自主智能体的收益可能大于风险。

12月9日周一
10月3日周四
9月12日周四
6月24日周一
  1. Hugging Face Blog42

    Hugging Face 伦理与社会通讯 #6:构建更好的 AI——数据质量的重要性

    Hugging Face 伦理与社会通讯第 6 期探讨 AI 数据质量:Reddit 与 Google 的内容合作因 RAG 搜索引擎输出“披萨加胶水”等错误推荐而受挫,说明并非所有数据都同样优质。好数据的关键在于与任务匹配,需具备相关性、全面性、时效性并缓解偏见。文章还阐述高质量数据可提升模型性能、鲁棒性、效率与可复现性,并建议通过去重、内容过滤、人工反馈和数据治理框架来保障质量。

1月8日周一
12月18日周一
9月29日周五
7月1日周六
6月29日周四
6月26日周一
5月22日周一
3月30日周四
  1. Hugging Face Blog28

    Hugging Face 伦理与社会通讯 #3:Hugging Face 的伦理开放之道

    Hugging Face 阐述其在开放机器学习中的伦理实践:通过逐案分析风险、识别高风险模型,在开放开发与风险控制之间寻求平衡。平台已推出 flagging 举报功能、模型卡文档、“Not For All Audiences” 标签,并推广 RAIL 开放责任许可(如 BLOOM、BigCode),同时基于社区 Spaces 总结出 6 个伦理分类标签。

3月2日周四
2月24日周五
2月16日周四