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全部动态

今日 4 条
5月27日周三
  1. Mistral AI43

    Mistral 引入物理 AI:工程加速的基石

    Mistral 收购 Emmi AI,进入物理 AI 领域,为工业工程构建新的基础能力。物理 AI 模型从求解器输出中学习,在单 GPU 上数秒内从几何与边界条件直接预测物理场,而传统 CFD/FEM 仿真每个设计变体需数小时到数周。该能力支持快速设计探索、工装与工艺优化和实时数字孪生,已服务于 ASML、Airbus、Safran 和 Siemens Energy 等合作伙伴。

5月25日周一
5月23日周六
  1. Mistral AI53

    Mistral AI 收购 Physics AI 公司 Emmi AI 以加速工业 AI 布局

    Mistral AI 宣布与 Physics AI 公司 Emmi AI 达成最终收购协议,强化其面向工业企业的 AI 转型服务。Emmi AI 成立于奥地利,团队超过 30 名研究人员和工程师,将加入 Mistral 的 Science 和 Applied AI 团队;其大型工程模型可用于实时仿真替代多天计算和构建数字孪生,并推进 Mistral 的 Science 路线图。

5月22日周五
  1. Google DeepMind15

    Google DeepMind 在亚太推出 "AI for the Planet" 加速器项目

    Google DeepMind 在亚太地区推出首期 "AI for the Planet" 加速器项目,为期三个月,面向该地区的初创公司、研究团队和非营利组织,用前沿 AI 解决自然、气候、农业、能源等领域的环境问题。入选机构将获得专家导师指导、定制支持,以及 Google AI 专家在整合前沿 AI 与科学 AI 模型方面的帮助。项目以新加坡的线下训练营开营,现已开放报名意向登记。

5月21日周四
5月20日周三
  1. Hugging Face Blog48

    Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1:更高效的对地观测模型家族

    Hugging Face 发布 OlmoEarth v1.1,新一代对地观测模型家族,计算成本最高降低 3x,同时在研究基准和合作任务上保持 v1 的性能。效率提升来自减少 token 序列长度:将 Sentinel-2 三个分辨率的 token 合并为单个 token,并通过修改预训练方法避免性能下降。新家族提供 Base、Tiny、Nano 三种规格,权重和训练代码已开放获取。

  2. Google Research70

    Google 发布 ERA 研究工具并推出 Computational Discovery,论文登上 Nature

    Google 发布基于 Gemini 的科学研究工具 ERA,可搜索文献、编写和用树搜索优化科学代码,在基因组学、公共卫生、卫星图像、神经科学、时间序列预测和数学等基准上达到专家级表现,论文发表于 Nature。

    推荐理由:原文给出 ERA 的树搜索方法、多领域基准结果和五篇应用论文细节,并说明新工具的开放入口,读者可了解它如何用于具体科学问题。

5月19日周二
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 发布 Ettin Reranker 系列:6 个 Apache 2.0 交叉编码器重排序模型

    Hugging Face 的 Tom Aarsen 发布 ettin-reranker-v1 系列,含 17M 到 1B 六个 Sentence Transformers CrossEncoder 重排序模型,基于 Ettin ModernBERT 编码器,Apache 2.0 许可,支持最长 8192 token 上下文。

    推荐理由:作者公开了六个模型、完整训练脚本和1.43亿条蒸馏数据,并给出与主流reranker的速度和精度对比,便于按规模选型或自行复现训练。

5月18日周一
5月17日周日
5月16日周六
  1. Google DeepMind40

    Google DeepMind Co-Scientist 为衰老研究开辟新路径

    Google DeepMind 的 AI 工具 Co-Scientist 正被 Calico Life Sciences 用于衰老研究,帮助整合零散的生物学发现并生成可检验的假设。Calico 团队利用它提出了关于整合应激反应(ISR)如何受代谢调控的新假设,并借助它优化实验设计。相关实验带来对 ISR 在健康与疾病中作用的新发现,团队计划发表结果。

  2. Google DeepMind39

    Google DeepMind Co-Scientist 加速发现肝病机制

    爱丁堡大学 Filippo Menolascina 团队使用 Co-Scientist 研究 MASH(代谢功能障碍相关脂肪性肝炎),梳理文献并筛选候选联合疗法。系统针对为何药物 resmetirom 只对部分患者有效这一问题,提出 NLRP3 炎性小体是连接炎症与代谢的分子桥梁的假设,该假设后来经实验验证,或可推动靶向双重疗法。

  3. Google DeepMind66

    WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆

    Google DeepMind 发布复盘,其 AI 气象模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加,三天前置信度升至接近 100%。

    推荐理由:官方复盘了 WeatherNext 提前五天高置信度预测飓风 Melissa 强度跃升的过程,读者可以了解 AI 气象模型在路径与强度预测上的实际表现。