如何用 Hugging Face Inference Endpoints 部署嵌入模型
Hugging Face 展示如何通过 Inference Endpoints 与 Text Embeddings Inference(TEI)部署开源嵌入模型,用于 RAG 等检索增强场景。
Hugging Face 展示如何通过 Inference Endpoints 与 Text Embeddings Inference(TEI)部署开源嵌入模型,用于 RAG 等检索增强场景。
Anyscale 团队将 Ray 集成到 Hugging Face Transformers 的 RAG(Retrieval Augmented Generation)模型的文档检索机制中,相比原 torch.distributed 实现将每次检索调用提速 2x,并提升分布式微调的可扩展性。