Genmab 启动 "AI Everywhere" 计划,全面采用 ChatGPT Enterprise
生物科技公司 Genmab 启动 "AI Everywhere" 计划,全面采用 ChatGPT Enterprise。OpenAI 的安全与隐私承诺为此次部署提供支持。
生物科技公司 Genmab 启动 "AI Everywhere" 计划,全面采用 ChatGPT Enterprise。OpenAI 的安全与隐私承诺为此次部署提供支持。
OpenAI 在巴西探索用 GPT-4 改善教学与学习,通过教育场景的应用帮助教师提升课堂效果、支持学生学习。该合作展示了大语言模型在教育资源补充方面的实际用途。
OpenAI 发布了关于其安全与安保实践的更新说明,介绍相关安全措施的最新进展。该更新来自 OpenAI 官方新闻渠道,面向关注其模型安全实践的用户与研究者。
OpenAI 官方宣布推出 o1 模型。原文正文抓取失败,仅标题可用,更多细节待正文补充。
OpenAI 发布题为 Learning to reason with LLMs 的文章,主题是让大语言模型学习推理。本次抓取仅获取到标题,正文内容缺失,无法提供更多细节。原文链接:https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms
OpenAI 官宣 o1-mini,定位为更具成本效益的推理模型。原文正文缺失,仅提供标题与副标题“Advancing cost-efficient reasoning”,具体能力、定价和可用性细节以官方后续说明为准。
推荐理由:官方原文仅给出标题与口号,正文缺失,难以提炼具体阅读价值。
OpenAI 发布 o1 Contributions 页面,介绍 o1 模型的相关贡献信息。页面来自 OpenAI 官方 News 来源,内容本身较为简略,未提供更多细节。
经济学家 Tyler Cowen 讲解 OpenAI o1 处理复杂经济学问题的方式,展示该模型在经济学推理任务上的表现。
遗传学家 Catherine Brownstein 展示了如何用 OpenAI o1 加速罕见疾病诊断过程。o1 在该场景下用于辅助解码基因信息,缩短罕见疑难病症的诊断耗时。
量子物理学家 Mario Krenn 使用 OpenAI o1 协助解答物理问题。原文内容较为简短,仅说明他将该模型用于探索重大科学问题的研究工作。
Cognition 联合创始人兼 CEO Scott Wu 解释了 OpenAI o1 如何以更像人类的方式做出编程决策。
客服公司 Ada 采用 GPT-4 提升客户服务质量。借助 GPT-4,Ada 为客户提供更高水平的自动化客服支持,树立新的行业标准。
亚利桑那州立大学(Arizona State University)全校采用 ChatGPT,用于个性化学习、推进科研,并帮助学生为未来做好准备。此次合作为该校师生提供了基于 ChatGPT 的校园级应用支持。
OpenAI 宣布 GPT-4o 现已支持微调,用户可使用自有数据对 GPT-4o 进行定制。
OpenAI 介绍 Upwork 如何将 AI 应用于实际业务,把团队成员、运营和产品开发结合起来。
OpenAI 宣布破坏一个隐蔽的伊朗影响力行动,本次抓取仅标题可用,正文细节缺失。
全球第一大招聘网站 Indeed 借助 OpenAI 为求职者提供情境化岗位匹配。Indeed 每月有超过 350 million 独立访客,连接超过 3.5 million 雇主和超过 32 million 个职位,平均每 3 秒就有人在 Indeed 上获得录用。
AI 的艺术潜能在 The Met 服装学院的合作展览「Sleeping Beauties: Reawakening Fashion」中得到展现。展览体现了 AI 如何通过美与创造力丰富生活,凸显了 AI 在艺术领域的应用价值。
OpenAI 发布 SWE-bench 的人工验证子集 SWE-bench Verified,用于更可靠地评估 AI 模型解决真实软件问题的能力。
Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会,并将加入安全与安保委员会(Safety & Security Committee)。此举旨在以 AI 安全与对齐领域的专业能力强化 OpenAI 的治理。
Rakuten 将数据与 AI 结合,挖掘客户洞察并释放价值,借助 API 让数据能力转化为客户价值。
OpenAI 在 API 中推出 Structured Outputs,模型输出现在能可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由:官方说明模型输出可稳定遵循开发者提供的 JSON Schema,对需要可靠结构化输出的工程场景有直接参考价值。
OpenAI 正在测试 SearchGPT,这是一个新搜索功能的临时原型。它可以为用户提供快速、及时的答案,并附上清晰、相关的来源。
OpenAI 开发并应用了一种基于规则的奖励(Rule-Based Rewards,RBRs)新方法,用于对齐模型的安全行为,无需大量人工数据收集。该方法已在 OpenAI 的模型上落地应用。
OpenAI 发布 GPT-4o mini,定位为更具成本效益的模型。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出合规 API 集成(Compliance API)、SCIM 用户管理和 GPT 控制功能,用于支持企业合规计划、数据安全和大规模用户访问管理。
OpenAI 探讨了 prover-verifier games(证明者-验证者博弈)如何提升语言模型输出的可读性。该方法使 AI 给出的解决方案更清晰、更易验证,对人类和机器而言都更值得信赖。
OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布建立研究合作关系,双方将共同开发安全评估方法,用于评估和衡量前沿模型相关的生物能力与风险。
OpenAI 发布基于 GPT-4 的模型 CriticGPT,它能对 ChatGPT 的回复撰写批评意见,帮助人类训练员在 RLHF 过程中发现错误。
推荐理由:基于 GPT-4 的 CriticGPT 为 ChatGPT 回复写批评意见,帮助人类训练员在 RLHF 中发现错误。
OpenAI 与 TIME 达成战略合作,利用其 101 年档案内容增强模型回答,并提供指向 Time.com 报道的链接。
OpenAI 官方宣布收购 Rockset。本次公告仅含标题,未提供更多交易细节。
OpenAI 推出网络安全资助计划,支持网络安全领域的创新研究及 AI 技术在其中的应用。该计划面向防御者,旨在推动 AI 与网络安全的融合。
OpenAI 介绍了一致性模型训练的改进技术。一致性模型是一类新兴生成模型,无需对抗训练即可一步生成高质量数据样本。
Consistency Models 是 OpenAI 发布的一项生成模型研究,针对扩散模型的问题提出改进。扩散模型虽显著推进了图像、音频和视频生成,但其依赖的迭代采样过程导致生成速度慢。
OpenAI 提出一种整体化方法,用于构建健壮且实用的自然语言分类系统,服务真实世界的内容审核场景。该方案聚焦undesired content(不良内容)检测的实际落地,兼顾系统稳健性与可用性。
Paf 在全公司采用 ChatGPT Enterprise,工程师每天使用 custom GPTs 加速日常开发任务,并将 ChatGPT Enterprise 集成到 grit:lab 编程学院(gritlab.ax),以 AI 增强的系统架构思维培养下一代软件开发者。目前 Paf 有 70% 的员工活跃使用 ChatGPT Enterprise,覆盖财务、HR、市场和客户支持等业务团队。
Hugging Face 发布 BigCodeBench,用于在无污染的实际编程任务上评估大语言模型,定位为 HumanEval 的新一代继任者。
Color Health 与 OpenAI 合作推出 Cancer Copilot 应用,利用 GPT-4o 识别缺失的诊断检查并生成个性化工作计划,帮助医护人员就癌症筛查和治疗做出循证决策,加速患者获得治疗的进程。
OpenAI 宣布任命美国陆军退役上将 Paul M. Nakasone 进入董事会,其将为不断扩大的董事会带来网络安全经验,并将加入董事会的安全与保障委员会。
推荐理由:官方宣布美国陆军退役上将 Paul M. Nakasone 加入董事会并进入安全与保障委员会,读者可据此关注其网络安全背景对公司安全方向的影响。
OpenAI 与 Apple 宣布建立合作关系,将 ChatGPT 整合到 Apple 体验中。本次为官方简短公告,未提供更多整合细节。
推荐理由:原文出自 OpenAI 官方公告,说明合作双方和整合方向,可作为了解两家公司合作基本事实的入口。