Mirakl 的智能体商务愿景:AI 智能体与 ChatGPT Enterprise 的实践
Mirakl 正借助 AI 智能体和 ChatGPT Enterprise 重塑商务流程,实现更快的文档处理和更智能的客户支持。公司同时依托 Mirakl Nexus 构建面向智能体的原生商务体系。
Mirakl 正借助 AI 智能体和 ChatGPT Enterprise 重塑商务流程,实现更快的文档处理和更智能的客户支持。公司同时依托 Mirakl Nexus 构建面向智能体的原生商务体系。
OpenAI 宣布提供最高 200 万美元资助,支持 AI 与心理健康交叉领域的研究。该计划资助研究 AI 在真实世界中的风险、收益与应用的项目,以改善安全性和身心健康。
OpenAI 与 NORAD 合作,为“NORAD Tracks Santa”推出三款 ChatGPT 节日工具,让家庭可以创建节日小精灵、玩具涂色页和自定义圣诞故事。
OpenAI 获得 Thrive Holdings 的股权,将前沿研究与工程能力直接嵌入会计和 IT 服务,以提升速度、准确性和效率。此举旨在为全行业的转型打造可规模化复制的模式,加速企业级 AI 应用普及。
Accenture 与 OpenAI 达成合作,帮助企业将智能体(agentic)AI 能力融入业务核心,释放新的增长空间。
Hugging Face 发布 Transformers v5.0.0rc-0,距 v4 首个 RC 五年,目前每日 pip 安装超 300 万次、累计超 12 亿次,模型架构从 40 个增至 400 多个。
推荐理由:官方详解 v5 在简洁性、训练、推理和量化上的改动,以及与主流训练推理工具的互操作设计。
OpenAI 通报一起涉及有限 API 分析数据的 Mixpanel 安全事件,说明事件经过及其用户保护措施。OpenAI 明确 API 内容、凭证或支付信息未暴露。
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise、ChatGPT Edu 和 API Platform 扩展数据驻留能力,符合条件的客户可将静态数据存储在所在区域内。此举帮助全球企业客户满足本地数据合规要求。
AlphaFold 2 于 2020 年在 CASP14 比赛中高精度解决蛋白质结构预测难题,五年间推动全球生物科学发现,并于 2024 年获诺贝尔化学奖。其免费的 AlphaFold Protein Database 已被 190 多个国家超过 300 万研究者使用,相关研究被引用超 35,000 篇论文。
密苏里大学研究人员结合冷冻电镜与 AlphaFold,解析了'坏胆固醇'LDL 核心蛋白 apoB100 的结构,该蛋白困扰科学界约 50 年。模型显示 apoB100 形成包裹 LDL 颗粒的笼状外壳和维持颗粒完整性的带状结构,为高胆固醇和动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的预防、诊断与治疗提供新方向。
Hugging Face 官方博客宣布 Diffusers 支持 FLUX.2,提供 Flux2Pipeline 和 Flux2Transformer2DModel 的完整加载与推理示例。
推荐理由:官方博客给出 FLUX.2 在 Diffusers 中的完整推理代码和量化加载方式,读者可以直接照搬运行文生图流程。
Hugging Face 发布教程,从 attention 机制和 KV cache 出发推导 continuous batching,讲解其如何最大化 LLM 服务的吞吐。
JetBrains 正在其编程工具中集成 GPT-5,帮助数百万开发者更快地设计、推理和构建软件。
Tavily 分享其打造达到 SOTA 水平的 deep research 智能体的经验:七个月前他们放弃了第一版复杂架构并从零重建,因为其中的假设在下一代模型到来时成为瓶颈。
OVHcloud 现已成为 Hugging Face Hub 支持的 Inference Provider,用户可在模型页面直接调用其 AI Endpoints 服务。
Google DeepMind 宣布支持白宫 Genesis Mission,与 DOE 合作加速美国科学研究。
OpenAI 在 ChatGPT 中推出购物研究功能,帮助用户探索、比较和发现产品。该功能提供个性化买家指南,以简化购买决策。
推荐理由:官方宣布 ChatGPT 新增购物研究功能,读者可了解其个性化买家指南如何帮助比较和选购产品。
UCLA 教授 Ernest Ryu 与 GPT-5 合作解决了优化理论中的一个关键问题,展示了 AI 在加速数学发现中的作用。
Google Research 发布一个轻量级线性回归模型,预测特定时间后电动车充电桩可用的概率。团队在加州和德国的真实充电网络数据上训练,以一天中各小时为特征,在 30 和 60 分钟预测窗口、100 座随机选取的站点上评估,表现优于"保持当前状态"基线。该简单模型依赖易获取的特征即可实现低延迟部署,有助于减少里程焦虑。
Hugging Face 的 Open ASR Leaderboard 新增多语言与长音频转写赛道,目前对比 18 个机构的 60 多个开源与闭源模型,覆盖 11 个数据集。
Hugging Face TRL 官方集成 RapidFire AI,可通过 RFSFTConfig、RFDPOConfig、RFGRPOConfig 等近乎零代码的封装并发运行多个微调/后训练配置。
Google DeepMind 宣布在 Gemini app 中支持验证图片是否由 Google AI 生成或编辑,基于 SynthID 数字水印技术,用户上传图片询问即可检测。
推荐理由:原文说明了 Gemini app 内用 SynthID 验证 AI 图片的具体用法,以及后续扩展到视频音频和 C2PA 的计划。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 的高保真图像生成与编辑模型,已开始在 Google AI Studio 和 Vertex AI 面向付费预览推出。
推荐理由:官方发布文给出了模型能力细节、2K/4K 分辨率、接入渠道和定价定位,开发者可据此评估是否切换或叠加使用。
Google DeepMind 发布 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image),基于 Gemini 3 Pro 的新一代图像生成与编辑模型。
推荐理由:官方发布新图像模型,列出文本渲染、多语言、4K 分辨率等具体能力变化和各产品入口,读者可以对照评估使用方式。
OpenAI 与富士康宣布合作,在美国设计和制造下一代 AI 基础设施硬件。双方将开发多代数据中心系统,强化美国供应链,并在国内制造关键组件,以加速先进 AI 基础设施建设。
推荐理由:官方公告给出合作范围与目标,读者可以据此了解 AI 基础设施硬件在美国本土制造的推进方式。
OpenAI 正与 DoorDash、SCORE 及本地组织合作开展 Small Business AI Jam 项目,帮助 1,000 家小企业使用 AI。该项目为小企业主提供动手实践的工具和培训,帮助其提升竞争力并实现增长。
OpenAI 展示首批研究案例,说明 GPT-5 如何加速数学、物理、生物学和计算机科学领域的科学进展。AI 与研究人员协作生成证明、发现新见解,探索改变科学发现节奏的方式。
Hugging Face 博客宣布 AnyLanguageModel,一个 Swift 包,作为 Apple Foundation Models 框架的 drop-in 替代,支持多模型供应商。
推荐理由:原文解释了为何以 Apple Foundation Models API 为模板设计,并给出换 import 即切换本地或云端模型的实际用法。
OpenAI 与独立专家合作评估前沿 AI 系统。第三方测试可强化安全、验证安全防护措施,并提升其评估模型能力与风险的透明度。
Mistral AI 宣布多项针对德国的长期战略承诺。公司与 SAP 建立多年期合作,将自身模型集成进 SAP AI Foundation,共同打造面向德国和欧洲的完全主权 AI 技术栈;同时与 Helsing 加速开发用于国防安全的视觉-语言-动作模型。Mistral AI 还将扩大在德团队,并将于未来几个月在德国开设办公室。
Evals(评测)帮助企业定义、衡量并改进 AI 表现。借助 evals,企业可以降低风险、提升生产力,并获得战略优势。
Google 描述一个端到端语音到语音翻译(S2ST)模型,将传统级联方案 4–5 秒的延迟降至 2 秒,并以原说话人音色直接输出翻译音频。
推荐理由:原文给出了模型架构、延迟数据与部署位置,读者可以了解端到端语音翻译与级联方案的差异及落地方式。
OpenAI 与 Target 合作,在 ChatGPT 中推出新的 Target 应用,提供个性化购物和更快的结账体验。Target 还将扩大 ChatGPT Enterprise 的使用范围,以提升员工生产力和顾客体验。
SLAM Lab 发布 Apriel-H1 系列,将 15B 推理模型部分注意力层替换为 Mamba,旗舰 Apriel-H1-15b-Thinker-SFT 以 76.8B token 训练实现 2.1 倍吞吐且推理质量损失很小。
全球制造商 Scania 正借助 ChatGPT Enterprise 在全球范围内推广 AI 应用。公司采用团队化入职培训和严格的护栏措施,AI 正在提升生产力、质量与创新水平。
OpenAI 推出面向 Codex 的 GPT-5.1-Codex-Max,定位为更快速、更智能的智能体编码模型。该模型面向长时间运行的项目级工作,具备增强的推理能力和更高的 token 效率。
推荐理由:官方说明了该模型面向长时间项目级任务定位,并强调推理与 token 效率改进,可作为选用参考。
OpenAI 推出 ChatGPT for Teachers,这是一个具备教育级隐私保护和管理员控制功能的安全工作区。经认证的美国 K–12 教师可免费使用至 2027 年 6 月。
OpenAI 发布 GPT-5.1-CodexMax 系统卡,介绍其配套安全措施。模型层面包括针对有害任务和提示词注入的专项安全训练;产品层面包括 agent 沙箱和可配置的网络访问权限。
Google DeepMind 发布 Gemini 3,称 Gemini 3 Pro 为其最智能模型,在各大基准上超越此前的 2.5 Pro。
推荐理由:官方发布给出了 Gemini 3 Pro 的基准成绩、API 定价和新工具入口,开发者可以直接评估是否迁移到现有编码与智能体工作流。
Google DeepMind 宣布在新加坡开设新的 AI 研究实验室,过去一年其亚太团队规模已扩大逾一倍。