学生从 ChatGPT 与批判性思维训练中获得什么:答案更好、思考更广
OpenAI 发布了一项覆盖 1000 多名学生的随机对照研究,考察在真实大学作业中使用 ChatGPT 与批判性思维训练的效果。研究关注 ChatGPT 对学生批判性思维、原创性和学业表现的影响,结果显示学生能获得更好的答案和更广的思考。
OpenAI 发布了一项覆盖 1000 多名学生的随机对照研究,考察在真实大学作业中使用 ChatGPT 与批判性思维训练的效果。研究关注 ChatGPT 对学生批判性思维、原创性和学业表现的影响,结果显示学生能获得更好的答案和更广的思考。
OpenAI 宣布扩展在巴西的业务,深化与当地开发者、企业和社区的合作,以支持 AI 在巴西的普及和应用。
OpenAI 发布新报告,探讨学生和教育者如何使用 ChatGPT 让学习更连续,获得课堂之外的支持。报告聚焦 AI 辅助学习如何延伸到课堂之外,帮助学习者随时随地持续学习。
OpenAI 宣布 ChatGPT for Teachers 扩展到 55 个美国学区,为超过 10 万名教育工作者和员工提供安全的 AI 工具、培训和支持。
OpenAI 公布了 Hugging Face 安全事件的调查发现,并介绍了加强 AI 模型安全、监控与对齐的相关措施。该事件及其后续加固步骤的细节由 OpenAI 官方披露。
loveholidays 使用 OpenAI Codex 让软件开发的门槛覆盖全公司,帮助各团队更快把想法变成产品。Codex 在该公司内部降低了开发的参与门槛,让非工程团队也能参与构建软件,加速从创意到产品的落地。
Multiverse Computing 发布 Quantization-Aware Healing(QAH)方法,将 GPT-OSS 120B 压缩到 60B 参数并量化为 MXFP4 后,模型在 9 项基准中的 7 项超过其 bfloat16 全精度版本,AA-LCR 提升 7.4 分、AIME 2025 提升 5.6 分。
OpenAI CFO Sarah Friar 阐述了芯片、算力、模型和产品各层的进步如何相互叠加,以更大规模、更低成本交付更有用的智能。
OpenAI 官方宣布 Jalapeño 自研推理芯片,称其提供更快、更省电的 AI 推理。官方表示该芯片面向现代模型,带来更高吞吐和更低延迟,并称首批结果显示其速度与效率达到行业领先水平。
OpenAI 推出面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Admin 插件。管理员可用它分析工作区使用情况、管理成员和权限、调整限额,并处理管理员请求。
OpenAI 封禁了多个源自俄罗斯的账号,这些账号利用 AI 推广一个伪装成以色列智库的虚假机构及一份赞扬俄罗斯、批评西方的“主权”指数。该行动属隐蔽影响力行动,OpenAI 已将其破坏。
GPT‑5.6 现已在 Kiro 中可用,帮助开发者更高效地规划、构建、审查和测试软件,并提供更好的价格性能比。
OpenAI 推出名为 Intelligence Age 的新博客,探讨变革性 AI 可能如何重塑权力、治理、经济与个人自由。
Stampli 使用 Codex 和 ChatGPT Work 将上线工时缩短了 68%。在截止日期固定、设计资源被占用的情况下,该公司把原本需要数周的上线生产工作压缩到了数天完成。
OpenAI 重申为符合条件的 API 客户提供 Zero Data Retention(零数据保留),并预览 Private Safety Processing,在不牺牲数据隐私的前提下支持高级 AI 安全。
Replit 推出由 GPT-5.6 Luna 驱动的 Free Mode,让任何人都能将想法变成可运行的软件,且无需担心 token 成本。
OpenAI 将 ChatGPT Ads 扩展到 31 个欧洲市场。广告主可在用户探索、比较选项和做出决策时触达他们。
OpenAI 发起一项倡议,旨在加强国家安全领域对 AI 的民主监督,为政府机构提供工具、培训和专业知识支持。
OpenAI 推出 ChatGPT for Teens,帮助青少年学习、培养批判性思维并自信地使用 AI。该版本内置更强的安全防护和健康使用功能,并为家长提供额外的控制选项。
OpenAI 正在为其前沿 AI 模型强化监控、对齐和安全措施。文章介绍了新的安全保障机制如何引导前沿模型的开发节奏,以应对网络安全关键能力带来的挑战。
OpenAI 与 CodeAI 达成合作,帮助学生建立 AI 素养、对 AI 进行批判性思考,并培养负责任地使用和塑造 AI 的能力。
Asana 使用 OpenAI Codex 在两周内替换了一套过时的测试系统,完成了原本需要数年的代码迁移,模型与基础设施成本约 $12K。该项目展示了 Codex 在大型存量代码库改造中的实际落地效果。
NVIDIA 团队使用 ChatGPT Work 减少手动任务、连接快速变化的信号,并将成功的工作流在全球范围内推广。
AI 正在同时改变网络攻击者与防御者的能力格局。OpenAI 介绍了其如何加强自身安全防御,以及安全团队现在可以采取哪些应对措施。
OpenAI 宣布加入 PORTS-Pike 项目,扩大社区投资,支持俄亥俄州南部的数千个就业岗位。
OpenAI 资助 14 个独立项目,探索智能时代的 AI 政策新想法,目标是扩大经济机会并增强社会韧性。
OpenAI 发布 GPT-5.6 开发者指南,介绍初创公司如何借助更智能的模型选择和 Responses API 新能力,更快、更省成本地构建 AI 智能体。指南聚焦实际开发用法与省钱方案。
OpenAI 推出新的 API 服务层级 Ultrafast,运行 GPT-5.6 Sol 时速度最高提升 14 倍。该服务由 Cerebras 驱动,输出速度最高可达 750 output tokens 每秒,目前处于预览阶段。
OpenAI 任命 Dali Rajic 为首席营收官(Chief Revenue Officer)。他将领导 OpenAI 的全球营收组织,帮助企业充分释放 AI 的价值。
Google Research 提出 knowledge profiling 行为框架和 WikiProfile 基准(2,150 条 Wikipedia 事实,各配 10 个任务),评估 13 个 LLM 约 450 万条回复。
推荐理由:Google 用知识画像框架把事实错误拆成编码与召回两类,指出前沿模型瓶颈在召回,并量化 thinking 的恢复作用。
OpenAI 发布研究,展示企业采用 agentic AI 的现状,包括如何使用 ChatGPT 和 Codex,以及前沿企业在 AI 落地上如何领先。
RingCentral 使用 ChatGPT Work 和 Codex 加速 AI 产品开发,并将工程与运维的运营情报集中化,展示其从工程到运维的 AI 原生工作实践。
IBM Research 在博客中对比自家的 ALTK-Evolve 与 ACE 两种智能体记忆方法,两者都不压缩经验教训,差异在于交付:ACE 每步注入完整 playbook,ALTK-Evolve 按任务和模型能力检索适量 guideline。
OpenAI 开始在 ChatGPT 中测试广告,目的是支持免费访问。官方称广告将清晰标注、不影响回答独立性,并提供隐私保护与用户控制。
推荐理由:OpenAI 官方说明在 ChatGPT 测试广告的定位与边界,涉及标注、答案独立性和用户控制,可帮助理解其商业化方向。
OpenAI 与 AWS 合作,将 Daybreak 网络安全能力通过 Amazon Bedrock 提供,用于支持企业安全工作流。企业客户现可在 AWS 上使用 Daybreak 模型。
OpenAI CFO Sarah Friar 总结了构建 AI 原生财务职能的五条经验,涵盖自动化预测、更强的财务管控以及 AI 投资回报(ROI)衡量。
OpenAI 向得克萨斯州州长 Greg Abbott 致信,阐述其在得州负责任发展 AI 基础设施的承诺。信中表示支持可靠、透明的基础设施增长,使其惠及得州民众。
Model ML 使用 GPT-5.6 Sol 完成金融工作,覆盖从研究与分析到可编辑、可追溯的 PowerPoint 演示文稿和 Excel 工作簿的全流程。
OpenAI 推出网络安全专用模型 GPT-5.6-Cyber,通过 Daybreak Red 面向授权用途提供。该模型支持授权漏洞研究、exploit 验证和安全测试,面向在网络安全攻击窗口收窄背景下扩大 Daybreak 能力的场景。
OpenAI 面向获批的 Daybreak 合作伙伴开放其前沿网络安全模型,用于向客户提供经过授权、受治理的网络安全服务。该计划将模型使用限定在受信任的合规机构范围内。