AI 在 The Met「Sleeping Beauties: Reawakening Fashion」展览中展现艺术潜力
AI 的艺术潜能在 The Met 服装学院的合作展览「Sleeping Beauties: Reawakening Fashion」中得到展现。展览体现了 AI 如何通过美与创造力丰富生活，凸显了 AI 在艺术领域的应用价值。
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今日 14 条OpenAI NewsAI 评分2121 Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face 复现 Infini-Attention 失败：为何仍应继续尝试？
Hugging Face 复现 Google 的 Infini-attention 论文后发现，压缩记忆次数越多，性能反而越差，90% 的时间花在调试收敛问题上。
OpenAI NewsAI 评分5151 OpenAI 发布 SWE-bench Verified 人工验证子集
OpenAI 发布 SWE-bench 的人工验证子集 SWE-bench Verified，用于更可靠地评估 AI 模型解决真实软件问题的能力。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 发布 ggml 入门教程
Hugging Face 发布 ggml 入门教程，介绍这个专注于 Transformer 推理的 C/C++ 开源机器学习库。教程讲解 ggml_context、ggml_cgraph、ggml_backend 等核心概念，给出在 Ubuntu 上编译运行矩阵乘法示例的完整步骤，并演示了使用 backend、打印计算图和导出 graphviz 格式的方法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 TII 发布首个无注意力 7B 强模型 Falcon Mamba
阿布扎比 TII 基于 Mamba 架构发布开源模型 Falcon Mamba 7B，采用 TII Falcon Mamba 7B License 1.0，称在 LLM Leaderboard 两版基准上平均分领先多数同类 Transformer 与 SSM 模型。
推荐理由：原文给出架构设计、训练数据和两版评测基准数字，读者可据此判断无注意力 7B 模型与主流 Transformer 的差距。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Hugging Face 在 Transformers 中推出跨模型统一工具调用 API
Hugging Face 宣布 Transformers 现已提供跨多个热门模型家族的统一工具调用 API，同一份代码可在 Mistral、Cohere、NousResearch 和 Llama 模型间基本无需修改地移植。
推荐理由：原文给出统一工具调用 API 的设计思路和完整代码示例，开源开发者可以照搬接入多个模型家族。
OpenAI NewsAI 评分4848 Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会
Zico Kolter 加入 OpenAI 董事会，并将加入安全与安保委员会（Safety & Security Committee）。此举旨在以 AI 安全与对齐领域的专业能力强化 OpenAI 的治理。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 Hugging Face 收购 XetHub，将替换 Git LFS 作为 Hub 存储后端
Hugging Face 官方宣布收购总部位于西雅图的 XetHub，团队来自曾在 Apple 构建内部 ML 基础设施的 Yucheng Low、Ajit Banerjee 和 Rajat Arya。
推荐理由：收购方官方说明整合路径，给出了 Git LFS 换自研存储后对大文件更新方式的具体改变和当前 Hub 规模数据。
OpenAI NewsAI 评分1010 Rakuten 将数据与 AI 结合，解锁客户洞察与价值
Rakuten 将数据与 AI 结合，挖掘客户洞察并释放价值，借助 API 让数据能力转化为客户价值。
Mistral AIAI 评分4747 Mistral 发布模型定制、Agents 测试版与 mistralai 1.0 SDK
Mistral 宣布在 La Plateforme 上开放对 Mistral Large 2 和 Codestral 等旗舰及专家模型的定制，支持 base prompt、few-shot prompting 或 fine-tuning，可使用自己的数据集。
OpenAI News精选AI 评分7171 OpenAI API 推出 Structured Outputs，输出可遵循开发者提供的 JSON Schema
OpenAI 在 API 中推出 Structured Outputs，模型输出现在能可靠地遵循开发者提供的 JSON Schema。
推荐理由：官方说明模型输出可稳定遵循开发者提供的 JSON Schema，对需要可靠结构化输出的工程场景有直接参考价值。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Hugging Face 与 Albumentations AI 联合推出文档图像 TextImage 数据增强方法
Hugging Face 与 Albumentations AI 合作推出面向文档图像的多模态数据增强 pipeline，可同时修改图像内容与文本标注，用于 VLM 微调。
Hugging Face BlogAI 评分4242 Hugging Face Hub 2024 安全功能要点盘点
Hugging Face 盘点截至 2024 年 8 月 6 日 Hub 上的主要安全功能。所有用户可用细粒度 token、双因素认证（2FA）、GPG commit signing、组织级访问控制，以及自动安全扫描流水线（ClamAV 恶意软件扫描、picklescan 扫描 pickle 文件、trufflehog 扫描密钥）。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 Google 发布 Gemma 2 2B、ShieldGemma 和 Gemma Scope
Google 在 Gemma 2 发布一个月后推出三款新模型：2.6B 参数的 Gemma 2 2B（含 base 和 instruct 版本，适合端侧使用）、基于 Gemma 2 的安全分类器系列 ShieldGemma（2B/9B/27B）以及覆盖 Gemma 2 2B 和 9B 每一层的开源稀疏自编码器套件 Gemma Scope。
推荐理由：原文详细给出 Gemma 2 2B 的端侧用法、辅助生成加速和两个配套工具的评测，对部署和模型解释研究都有可操作的参考价值。
Hugging Face BlogAI 评分5757 Hugging Face 讲解用 Quanto 和 Diffusers 降低 Transformer 扩散模型显存占用
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Quanto 对 Diffusers 中的 Transformer 扩散管线（PixArt-Sigma、Stable Diffusion 3、Aura Flow）做 FP8/INT8/INT4 量化以降低显存占用。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 与 NVIDIA NIM 推出 Serverless 推理服务
Hugging Face 推出 NVIDIA NIM API (serverless) 推理服务，面向 Enterprise Hub 组织，基于 NVIDIA DGX Cloud 的 H100 GPU 按请求计算时间计费，价格为 $8.25/小时（约 $0.0023/秒）。
OpenAI NewsAI 评分4848 OpenAI 推出 SearchGPT 原型测试全新 AI 搜索功能
OpenAI 正在测试 SearchGPT，这是一个新搜索功能的临时原型。它可以为用户提供快速、及时的答案，并附上清晰、相关的来源。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 用 LAVE 在 Docmatix 上做零样本 VQA 评测：还需要微调吗？
Hugging Face 在开发 Docmatix 时发现，在其上微调的 Florence-2 在 DocVQA 上表现出色，却因答案格式差异在传统指标上得分很低，额外针对 DocVQA 微调反而被人工评估认为更差。
Mistral AIAI 评分5959 Mistral 发布 Mistral Large 2：123B 参数、128k 上下文，代码与推理对标 GPT-4o
Mistral AI 发布 Mistral Large 2（版本 24.07，API 名称 mistral-large-2407），参数量 123B，拥有 128k 上下文窗口，MMLU 预训练准确率 84.0%。
OpenAI NewsAI 评分4646 OpenAI 用基于规则的奖励（RBRs）改进模型安全行为
OpenAI 开发并应用了一种基于规则的奖励（Rule-Based Rewards，RBRs）新方法，用于对齐模型的安全行为，无需大量人工数据收集。该方法已在 OpenAI 的模型上落地应用。
Hugging Face Blog精选AI 评分8888 Meta 发布 Llama 3.1（8B/70B/405B），支持 128K 上下文与多语言
Meta 发布 Llama 3.1 系列，在 Hugging Face Hub 上线 8B、70B、405B 三个规模共 8 个开放权重模型，上下文长度提升至 128K tokens，支持 8 种语言和工具调用。
推荐理由：官方发布说明覆盖了三个规模、内存需求和量化权重，读者可以据此选择适合自己硬件的部署与微调路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 如何在 Core ML 上用不到 4GB 内存运行 Mistral 7B
Hugging Face 发布教程，演示如何用 WWDC24 的新 Core ML 特性在 Mac 上复现 Mistral 7B 的端侧运行。
推荐理由：原文复现 WWDC24 的 Mistral 7B 端侧运行示例，讲解 MLTensor、状态缓存和 4-bit 量化等新特性与完整转换步骤。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI 发布 GPT-4o mini 主打高性价比智能
OpenAI 发布 GPT-4o mini，定位为更具成本效益的模型。
Mistral AI精选AI 评分7070 Mistral 与 NVIDIA 联合发布 12B 开源模型 Mistral NeMo
Mistral AI 与 NVIDIA 联合发布 12B 模型 Mistral NeMo，支持 128k 上下文窗口，以 Apache 2.0 许可发布 base 与 instruct 权重，官方称其推理、世界知识和编码精度在该规模中达到 SOTA，可作 Mistral 7B 的直接替代。
推荐理由：官方原文给出 12B 规模、128k 上下文、Apache 2.0 权重和 Tekken 分词器的具体压缩数据，可据此评估其在 Mistral 7B 系统中的替换价值。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 发布 Docmatix 文档视觉问答数据集，规模扩大 240 倍
Hugging Face 发布 Docmatix，一个面向文档视觉问答（DocVQA）的大型数据集，含 240 万张图像和 950 万问答对，来自 130 万份 PDF，规模为此前数据集的 240 倍。
OpenAI NewsAI 评分2727 OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出全新合规与管理工具
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出合规 API 集成（Compliance API）、SCIM 用户管理和 GPT 控制功能，用于支持企业合规计划、数据安全和大规模用户访问管理。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 TGI 推出 Multi-LoRA serving，一次部署可服务多个微调模型
Hugging Face 在 TGI 中推出 Multi-LoRA serving，只部署一次基座模型 mistralai/Mistral-7B-v0.1，即可按请求动态选择 LoRA 适配器，一次部署相当于服务多个微调模型。
推荐理由：原文给出部署步骤、显存开销和成本对比数据，读者可以据此评估一次部署服务多个微调模型是否适合自己的场景。
OpenAI NewsAI 评分4444 Prover-Verifier Games 如何提升语言模型输出的可读性
OpenAI 探讨了 prover-verifier games（证明者-验证者博弈）如何提升语言模型输出的可读性。该方法使 AI 给出的解决方案更清晰、更易验证，对人类和机器而言都更值得信赖。
Mistral AIAI 评分5454 Mistral AI 发布专注 STEM 的数学推理模型 Mathstral 7B 并开放权重
Mistral AI 发布 Mathstral，一个基于 Mistral 7B、面向 STEM 复杂多步推理的指令模型，与 Project Numina 合作产出，权重托管在 HuggingFace。
Mistral AI精选AI 评分6262 Mistral 发布 Mamba 架构编码模型 Codestral Mamba
Mistral AI 发布 Mamba 架构的 Codestral Mamba，在 Albert Gu 和 Tri Dao 协助下训练，具备线性时间推理和理论无限序列建模能力，已测试 256k token 的上下文检索，参数量 7,285,403,648。
推荐理由：官方介绍了 Mamba 架构在线性推理和长序列上的特点、部署方式与许可证差异，读者可据此评估本地编码助手的可行性。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Hugging Face 发布 SmolLM 小型模型系列，含 135M、360M 和 1.7B 三种规格
Hugging Face 发布 SmolLM 小型语言模型系列，提供 135M、360M 和 1.7B 三种参数规模，并同步开源训练语料 SmolLM-Corpus。
推荐理由：官方公开了小型模型的数据配比、训练细节和完整语料，同档评测结果与端侧部署信息都可查证，适合关心小模型训练的人参考。
Hugging Face BlogAI 评分5454 Hugging Face 团队讲解如何用 distilabel 构建 Argilla 2.0 聊天机器人
Hugging Face 团队发布教程，讲解如何用 distilabel 从 Argilla 2.0 技术文档合成三元组数据，微调 BAAI/bge-base-en-v1.5 嵌入模型（结合 TripletLoss 与 MatryoshkaLoss）。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 NuminaMath 7B TIR 如何夺得首届 AIMO 进步奖
Numina 与 Hugging Face 合作微调的 NuminaMath 7B TIR 赢得首届 AIMO Progress Prize，在私有测试集 50 题中解出 29 题。
推荐理由：原文由获奖团队完整给出两阶段微调、SC-TIR 推理和防过拟合验证的做法，方法可迁移到数学推理模型训练。
OpenAI NewsAI 评分4141 OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布研究合作
OpenAI 与洛斯阿拉莫斯国家实验室宣布建立研究合作关系，双方将共同开发安全评估方法，用于评估和衡量前沿模型相关的生物能力与风险。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Hugging Face 在 Dataset Hub 上试验基于 Presidio 的 PII 自动检测
Hugging Face 正在 Dataset Hub 上试验一项新功能，使用开源 PII 检测工具 Presidio 自动生成数据集中个人身份信息（PII）的报告。报告可帮助开发者在训练前评估数据集的 PII 风险，也帮助数据集所有者在发布前验证其 PII 过滤流程。Hugging Face 还感谢法国 CNIL 在 GDPR 合规方面提供的指导。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 教你用 TRL 的 DPO 微调视觉语言模型并减少幻觉
TRL 库现已支持对视觉语言模型做 DPO 偏好优化训练，官方博客以 Idefics2-8b 为例给出完整教程。
推荐理由：原文给出从数据格式化、显存估算到 LoRA 量化的完整 DPO 训练流程，读者可直接迁移到自己的 VLM 微调场景。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 与 KerasHub 集成上线，可直接加载 Transformers 库 300K+ 模型
Hugging Face 宣布 Transformers 与 KerasHub 采用共享模型保存格式，KerasHub 现可直接加载 Hub 上 346,268 个 Transformers 库模型。
推荐理由：官方宣布 Transformers 与 KerasHub 共享模型保存格式，KerasHub 用户可直接加载 Hub 上 300K+ 模型并切换 TensorFlow、JAX 或 PyTorch 后端。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 Hugging Face 在 Inference Endpoints 和 Spaces 上开放 Google Cloud TPU
Hugging Face 宣布用户可在 Inference Endpoints 和 Spaces 上使用 Google Cloud TPU v5e 加速 AI 应用。
推荐理由：Hugging Face 官方宣布接入 Google TPU，给出了实例配置和价格，读者可据此评估推理部署的成本选项。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Banque des Territoires（CDC 集团）× Polyconseil × Hugging Face：用主权数据方案助力法国大型环保计划 EduRénov
Banque des Territoires（CDC 集团）、Polyconseil 与 Hugging Face 于今年 1 月启动合作，为支持法国学校生态改造计划 EduRénov 构建基于 RAG 的主权数据方案，第一阶段已完成。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Hugging Face Dataset Search 推出四项新功能
Hugging Face 为 Dataset Hub 的 Dataset Search 推出四项新功能：按模态（文本、图像、音频、表格等）、按行数大小、按存储格式、按兼容库筛选。行数信息基于文件元数据，元数据缺失时按前 5GB 内容估算。这些筛选可与 Language、Tasks、Licenses 等现有过滤器组合使用。