SafeCoder 对比闭源代码助手
Hugging Face 推出企业级代码助手 SafeCoder，基于 BigCode 项目开源的 StarCoder 模型（15.5B 参数、80+ 编程语言、8192-token 上下文窗口），训练数据为 The Stack 中 1 trillion 代码 token。
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Hugging Face Blog精选AI 评分8383 Code Llama 发布：Llama 2 代码特化系列模型接入 Hugging Face 生态
Hugging Face 发布 Code Llama 系列开源代码模型集成，含 7B、13B、34B 三种规格，基于 Llama 2 在 500B token 代码数据上训练，提供 Python 特化版和指令微调版。
推荐理由：官方完整介绍了模型规格、上下文扩展原理和生态接入方式，读者可以直接据此选择规格并上手部署使用。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face 发布企业级代码助手方案 SafeCoder
Hugging Face 发布面向企业的代码助手解决方案 SafeCoder，支持客户在自有基础设施内微调并自托管 Code LLM，训练和推理过程中代码不离开客户 VPC。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Hugging Face 教程：用 DPO 微调 Llama v2
Hugging Face 官方博客介绍 TRL 库新支持的 DPO 方法，无需奖励模型和 RL 步骤即可直接在偏好数据上优化语言模型。
推荐理由：原文提供了从 SFT 到 DPO 微调 Llama v2 的完整代码与训练脚本，读者可复用到自己的数据集上。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 教程：用 WizardCoder-15B 在 Node.js 中搭建文本生成网页应用
Hugging Face 发布教程，展示用 Node.js 搭建文本到网页应用的生成器，模型采用部署在 Inference Endpoints 上的 WizardCoder-15B，通过 Express.js 流式渲染生成 HTML。
推荐理由：Hugging Face 官方教程给出从 Endpoint 部署到流式渲染的完整代码，读者可以照着复现一个文本生成网页应用的服务。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 Hugging Face 将 StarCoder 微调为 StarChat 编程助手并开源全流程
Hugging Face 团队将 BigCode 的 StarCoder（16B 参数、8,192 token 上下文）微调为编程助手 StarChat alpha。
推荐理由：原文完整展示了用 OpenAssistant 对话数据和 DeepSpeed ZeRO-3 将 StarCoder 微调为编程助手的可复现流程，并附评估方法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6868 Hugging Face 与 ServiceNow 联合发布代码大模型 StarCoder
BigCode（由 Hugging Face 与 ServiceNow 联合主导）发布约 15B 参数的代码大模型 StarCoder 和 StarCoderBase，在 1 万亿 token 上训练，覆盖 80+ 编程语言。
推荐理由：官方发布且附完整评测数据，读者可以据此对比开源代码模型与闭源模型的实际差距。
Hugging Face BlogAI 评分4949 生成故事：AI 辅助游戏开发系列 #5 —— 用 ChatGPT 写游戏剧情
Hugging Face 的 AI 游戏开发系列第五篇用 ChatGPT 为一个 5 天开发周期内的农场游戏生成故事内容，流程包括生成故事摘要、多轮精炼、撰写并扩展游戏内物品描述。文章指出语言模型易复刻《星露谷物语》等既有故事、长内容质量漂移并陷入重复，且直接使用生成内容可能带来法律、伦理和商业风险，建议将其用于头脑风暴、人工撰写最终内容。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 教程：用 AI 在 5 天内开发农场游戏，第 1 天用 Stable Diffusion 定美术风格
Hugging Face 发布 AI 游戏开发系列教程第 1 部分，目标是用 AI 工具在 5 天内完成一个可玩的农场游戏。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Intel Sapphire Rapids CPU 集群加速 PyTorch Transformers 训练
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Intel 第四代 Xeon（Sapphire Rapids）CPU 集群在 AWS 上加速 PyTorch 训练。
推荐理由：原文给出在 Intel Sapphire Rapids CPU 集群上做分布式训练的完整步骤和实测数据，读者可以照搬这套方法。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Optimum Intel 集成 OpenVINO，支持 Transformer 模型量化与推理加速
Hugging Face 宣布将 Intel OpenVINO 加入 Optimum Intel，基于 OpenVINO 2022.2，可用 OVModels 在多种 Intel 处理器上运行托管在 hub 或本地的 Transformers 模型，并通过 NNCF 进行量化。
OpenAI NewsAI 评分1717 OpenAI Codex 为新一代应用提供支持
OpenAI Codex 现已通过 OpenAI API 为 70 个不同应用提供支持，覆盖多种使用场景。
OpenAI News精选AI 评分6363 OpenAI 发布可编辑与插入文本的新版 GPT-3 和 Codex
OpenAI 发布新版 GPT-3 和 Codex，新增编辑和插入能力，不再只支持对现有文本做补全。
推荐理由：OpenAI 官方宣布 GPT-3 和 Codex 不再只能补全文本，新增编辑与插入能力，读者可据此了解 API 能力边界的变化。
Hugging Face Blog精选AI 评分6363 Hugging Face 从零训练 Python 代码生成模型 CodeParrot 的完整教程
Hugging Face 发布教程，展示如何从零训练名为 CodeParrot 的 GPT-2 代码生成模型。
推荐理由：原文从数据清洗到训练和评测完整走一遍预训练流程，方法步骤可迁移到读者自己的代码模型训练。
OpenAI News精选AI 评分7474 OpenAI 发布改进版 Codex 并通过 API 开启私测
OpenAI 宣布其自然语言转代码系统 Codex 的改进版本，即日起通过 API 以 private beta 形式发布。
推荐理由：原文给出 Codex 新版本的自然语言转代码能力及 API 私测入口，读者可据此判断早期接入方式。
OpenAI NewsAI 评分5353 OpenAI 发表评估基于代码训练的大语言模型的论文
OpenAI 发表论文《Evaluating large language models trained on code》，主题为评估基于代码训练的大语言模型。抓取仅获取到标题，正文内容不可用。
Hugging Face BlogAI 评分5555 Hugging Face 工程师分享构建和调试神经网络的心法与检查清单
Hugging Face 员工撰文分享构建和调试神经网络的心智流程，核心是先放下机器学习、深入了解数据，再从简单基线（如基于 word2vec 或 fastText 的逻辑回归）逐步过渡到复杂模型。