NVIDIA 联合 Google DeepMind 等机构开源超 2,800 种病毒的蛋白复合物预测结构数据集
NVIDIA 与 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构合作，通过 AlphaFold Database 开放发布超过 2,800 种病毒蛋白复合物的预测 3D 结构。
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Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词在 100 多种语言和方言中定制角色声音，可从 30 秒音频样本复刻声音，并提供 2000 多个现成声音。
推荐理由：官方介绍了两款 TTS 模型的定制能力、基准成绩和开放渠道，开发者可以据此评估语音生成方案的选型。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球 AI 天气模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评测为其迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型。
推荐理由：官方原文给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，读者可据此评估其对天气预报和清洁能源场景的实际改变。
Google Research精选AI 评分6161 Google Research 推出 AMIE (Video) 实现实时音视频临床问诊的专家级表现
Google Research 发布 AMIE (Video)，基于 Gemini 和 Project Astra 的实时视频问诊系统，采用 Talker、Planner、Perception 三个智能体并行工作的异步多智能体架构。
推荐理由：原文给出研究架构、随机对照规模和关键结果，读者可以了解视频问诊 AI 与真人医生对比的具体依据和局限。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 开源 WeatherNext 气旋预报模型，提前量超过 24 小时
Google DeepMind 在 Nature 发表论文并开源 WeatherNext 2 和 WeatherNext Cyclones 模型，单一 AI 模型即可预测气旋路径、强度和风结构，平均多出超过 24 小时的预报提前量，相当于过去 20 年趋势下约十年的气象进步。
推荐理由：Google DeepMind 官方发布并开源了模型权重，读者可以结合 Nature 论文数据评估其对气旋预报工作流的实际改进。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和端侧模型 Gemini Robotics On-Device 2，实现全身控制、精细操作和多机器人协作。
推荐理由：官方发布同时给出三个模型的分工、适配速度数字和安全基准，读者可以据此评估具身智能模型进入全身控制和多机协作的实际进展。
Google ResearchAI 评分5353 Google Research 在 Nature 发表强化学习控制量子纠错研究，让量子计算机在运行中从错误中学习
Google Research 在 Nature 发表《Reinforcement learning control of quantum error correction》，展示一个强化学习框架，让智能体利用量子纠错的检测事件在计算过程中持续调整数千个控制参数，无需中断计算来重新校准。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite 与 Gemini Omni Flash
Google DeepMind 发布 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）和 Gemini Omni Flash（gemini-omni-flash-preview）。
推荐理由：官方同时给出两款模型的定价、延迟数字和已知限制，开发者可以直接据此评估是否替换现有图像与视频工作流。
Google ResearchAI 评分4343 Google 从像素到规划：Earth AI 助力自然修复
Google 发布 Farmscapes 的矢量化数据集，将英格兰高分辨率地图转化为可操作的树篱、石墙和小片林地清单，用于英国景观修复与碳核算。
Google DeepMindAI 评分4949 Google 推出 Gemini for Science：面向科学发现的 AI 实验与工具
Google 发布 Gemini for Science，包含 Google Labs 上三个实验性工具和 Google Antigravity 中的 Science Skills。
Google DeepMind精选AI 评分6666 WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆
Google DeepMind 发布复盘，其 AI 气象模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加，三天前置信度升至接近 100%。
推荐理由：官方复盘了 WeatherNext 提前五天高置信度预测飓风 Melissa 强度跃升的过程，读者可以了解 AI 气象模型在路径与强度预测上的实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分7070 Google DeepMind 发布 AlphaEvolve 一周年影响报告并通过 Google Cloud 拓展商业应用
Google DeepMind 汇总 Gemini 驱动的编码智能体 AlphaEvolve 一年来的应用成果，并通过 Google Cloud 将其带给商业客户。
推荐理由：官方汇总了 AlphaEvolve 在医疗、电网、数学和商业客户中的具体成果数字，读者可以据此评估这类算法进化智能体的实际落地范围。
Google DeepMindAI 评分4949 Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo：面向弹性分布式 AI 训练的新架构
Google DeepMind 发布 Decoupled DiLoCo 分布式训练架构，将训练拆分为异步通信的“岛屿”（learner units），可在全球分布的数据中心间训练 LLM。
Google DeepMindAI 评分5757 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，增强机器人具身推理能力
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics-ER 1.6，面向机器人的具身推理模型，在指向、计数、成功检测等空间与物理推理上较 Gemini Robotics-ER 1.5 和 Gemini 3.0 Flash 明显提升，并新增仪表读取能力，可解读压力表和视镜。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google DeepMind 发布衡量 AI 有害操纵的实证评估工具包
Google DeepMind 发布关于 AI 有害操纵的新研究，称建立了首个经实证验证的评估工具包，用于测量 AI 以负面和欺骗性方式改变人类思想与行为的能力，并公开运行人类被试研究所需的全部材料。
推荐理由：原文给出覆盖三国万余名参与者的实验设计和效能与倾向双维度框架，为理解和测量 AI 有害操纵风险提供了可复用的方法入口。
Google DeepMindAI 评分3737 AlphaGo 十年：从围棋到生物学及其影响
AlphaGo 击败围棋世界冠军十周年之际，Google DeepMind 回顾其影响：2016 年对弈李世石（Lee Sae Dol）时"第 37 手"成为 AI 标志性时刻，围棋盘上共有 10^170 种可能局面。
Google DeepMind精选AI 评分7373 Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，HLE 48.4%、ARC-AGI-2 84.6%
Google DeepMind 发布 Gemini 3 Deep Think 重大升级，面向科学、研究和工程挑战的专用推理模式。
推荐理由：原文给出 Deep Think 多项基准成绩和 API 开放入口，读者可以据此评估它在科研与工程场景的可用性。
Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布两篇论文，展示 Gemini Deep Think 在数学与科学研究中的应用
Google DeepMind 发布两篇论文，介绍 Gemini Deep Think 在专家指导下解决数学、物理和计算机科学的专业研究问题。其数学研究智能体 Aletheia 配备自然语言验证器并可承认失败，在 IMO-ProofBench Advanced 上最高得分 90%，并自主解决 Bloom's Erdős 猜想数据库中的四个开放问题，包括 Erdős-1051。
推荐理由：原文给出两篇论文的具体成果和方法细节，读者可以了解 AI 辅助科研的实际边界与协作模式。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 推出 Project Genie 原型，面向美国 AI Ultra 订阅用户开放交互世界生成
Google DeepMind 推出实验原型 Project Genie，即日起向美国 18 岁以上的 Google AI Ultra 订阅用户开放。
推荐理由：原文给出了 Project Genie 的三项核心能力、底层模型和明确的限制清单，读者可以据此判断世界模型的当前可用边界。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 WeatherNext 2 天气预报模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 2 天气预报模型，生成预报速度快 8 倍，分辨率最高达 1 小时。
推荐理由：Google DeepMind 官方介绍了 WeatherNext 2 的技术细节、性能对比数据和开放获取渠道，读者可以据此评估其在天气预报场景的可用性。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 SIMA 2 智能体，可在 3D 虚拟世界中推理并自我改进
Google DeepMind 发布 SIMA 2，将 Gemini 模型嵌入智能体核心，使其从跟随指令进化为能思考目标、与用户对话并自我改进的通用游戏智能体。
推荐理由：官方介绍 SIMA 2 如何借 Gemini 从执行指令走向推理与自改进，读者可了解具身智能体训练路径。
Hugging Face BlogAI 评分4747 Perceiver IO：可扩展的全注意力模型，可处理任意模态
Hugging Face 将 Perceiver IO 加入 Transformers 库，这是首个能处理文本、图像、音频、视频、点云等多种模态及其组合的 Transformer 神经网络。该模型在 256 或 512 个 latent 变量上执行自注意力，使计算量与输入大小呈线性关系而非平方依赖。官方提供了预测光流和图像分类的 Spaces 示例及多个 notebook。
OpenAI News精选AI 评分8383 OpenAI 与 DeepMind 合作提出从人类偏好中学习目标的方法
OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作开发了一种算法，无需人类编写目标函数，通过让人类判断两个候选行为哪个更好来推断人类意图。背景是复杂目标用简单代理函数表达偏差可能引发危险行为，该方法旨在减少这一安全风险。
推荐理由：OpenAI 与 DeepMind 安全团队合作的算法通过人类两两偏好比较来推断目标，省去手写目标函数，是安全对齐方向的早期基础工作。