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#OpenAI

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4月13日周三
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3月3日周四
2月2日周三
1月27日周四
  1. OpenAI News77

    OpenAI 发布 InstructGPT 并设为 API 默认语言模型

    OpenAI 训练出比 GPT-3 更能遵循用户意图、同时更真实且毒性更低的 InstructGPT 模型,采用其对齐研究开发、有人类参与闭环的训练技术。这些模型现已部署为 OpenAI API 的默认语言模型。

    推荐理由:OpenAI 官方说明 InstructGPT 的对齐训练思路及其成为 API 默认模型的变化,可帮读者理解当时模型行为取向的调整。

1月25日周二
1月24日周一
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8月10日周二
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  1. OpenAI News62

    OpenAI 开源 Triton 1.0:让研究者无需 CUDA 经验即可编写高效 GPU 代码

    OpenAI 发布开源的类 Python 编程语言 Triton 1.0,供编写神经网络 GPU 代码。没有 CUDA 经验的研究者也能写出高效 GPU 代码,多数情况下效率与专家产出相当。

    推荐理由:原文说明无 CUDA 经验的研究者也能用它写出接近专家水平的 GPU 代码,可据此评估对研究工作流的影响。

7月7日周三
6月10日周四
5月3日周一
  1. OpenAI News28

    Will Hurd 加入 OpenAI 董事会

    前国会议员 Will Hurd 加入 OpenAI 董事会。OpenAI 表示,其开发造福全人类的通用人工智能的目标,需要在公共政策和技术两方面都具备专业能力,Hurd 的加入正是基于这一考量。

3月25日周四
3月4日周四
  1. OpenAI News65

    OpenAI 发现 CLIP 中的多模态神经元

    OpenAI 发现在 CLIP 中存在对同一概念产生响应的神经元,无论该概念以字面、符号或概念形式呈现。这一现象可能解释了 CLIP 在对概念的出人意料的视觉表现形式进行分类时的准确性,也是理解 CLIP 及类似模型所学习的关联与偏差的重要一步。

    推荐理由:原文指出了 CLIP 中多模态神经元的存在及其对理解模型学习关联与偏差的意义。

1月25日周一
1月5日周二
  1. OpenAI News77

    OpenAI 发布 CLIP:连接文本与图像的神经网络

    OpenAI 发布神经网络 CLIP,可从自然语言监督中高效学习视觉概念。只需提供待识别视觉类别名称,即可应用于任何视觉分类基准,类似 GPT-2 和 GPT-3 的零样本能力。

    推荐理由:OpenAI 官方介绍 CLIP 如何用自然语言监督学习视觉概念,零样本思路可与 GPT 系列对照理解。

12月29日周二
9月22日周二
9月4日周五
7月9日周四
6月20日周六
6月17日周三
6月11日周四
5月28日周四
5月5日周二
  1. OpenAI News69

    OpenAI 分析:ImageNet 分类训练算力需求每 16 个月减半

    OpenAI 发布分析指出,自 2012 年以来在 ImageNet 分类上达到相同性能所需的训练算力每 16 个月减少一半。相比 2012 年,如今训练到 AlexNet 水平所需算力减少 44 倍,而 Moore's Law 同期只能带来 11 倍的成本改善。作者据此认为,在高投入的 AI 任务上,算法进步带来的收益已超过传统硬件效率提升。

    推荐理由:原文量化了算法进步带来的算力节省速度,可与 Moore's Law 对比,帮助理解硬件与算法效率的真实差距。