OpenAI 发布 MuseNet:可生成 10 种乐器演奏、融合多种风格的 4 分钟乐曲
OpenAI 推出深度神经网络 MuseNet,能生成 10 种不同乐器演奏的 4 分钟乐曲,风格可从乡村音乐跨越到 Mozart 和 Beatles。MuseNet 并未显式编写音乐知识,而是通过在数十万 MIDI 文件上预测下一个 token,自行学会和声、节奏与风格规律。它与 GPT-2 采用相同的大规模 Transformer 无监督通用技术。
OpenAI 推出深度神经网络 MuseNet,能生成 10 种不同乐器演奏的 4 分钟乐曲,风格可从乡村音乐跨越到 Mozart 和 Beatles。MuseNet 并未显式编写音乐知识,而是通过在数十万 MIDI 文件上预测下一个 token,自行学会和声、节奏与风格规律。它与 GPT-2 采用相同的大规模 Transformer 无监督通用技术。
OpenAI 开发出 Sparse Transformer,一种在文本、图像和声音等序列预测任务上创造新纪录的深度神经网络。它通过对注意力机制的算法改进,可从比以往长 30 倍的序列中提取模式。