Google 发布 3.3 亿参数时间序列基础模型 TimesFM-3，支持零样本多变量预测

Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3，参数量 3.3 亿，预训练语料超过 1 万亿时间点，原生支持零样本多变量预测。模型可同时预测多个目标序列，支持过去协变量与过去-未来协变量，通过交替注意力与 Contiguous Patch Masking 在单次前向传播中完成整段预测，每步输出第 10 到第 90 百分位共 9 个分位数。