Hugging Face：同一集群利用率提升 33 个百分点——改变的只是分配顺序

Hugging Face 构建了一个约束感知 GPU 分配器，在 7 个基准场景中与 FIFO 调度器对比。相同硬件和负载下，利用率从 52–85% 提升至 72–88%，最高提升 33 个百分点；优先级加权产出每个场景均上升，增幅 24.6%–105.1%，平均 52%。最强案例是 8 GPU 的训练密集型负载：利用率从 53.6% 升至 87.0%，产出提升 105%。