OpenAI News·· 2017-02-24AI 评分34
OpenAI 解析对抗样本如何攻击机器学习
Attacking machine learning with adversarial examples
AI 导读
对抗样本是攻击者刻意构造的输入，能让机器学习模型出错，类似机器的“视觉错觉”。文章展示了对抗样本在不同媒介上的工作方式，并讨论了防御这类攻击之所以困难的原因。
来源：OpenAI News · openai.com
Attacking machine learning with adversarial examples
对抗样本是攻击者刻意构造的输入，能让机器学习模型出错，类似机器的“视觉错觉”。文章展示了对抗样本在不同媒介上的工作方式，并讨论了防御这类攻击之所以困难的原因。
来源：OpenAI News · openai.com