图机器学习入门

Hugging Face 发布图机器学习入门教程，讲解图的基本概念、表示方法及应用任务，涵盖图级、节点级、边级和子图级任务，如 AlphaFold 的节点属性预测和推荐系统中的缺失边预测。文章依次介绍从前神经网络方法到图神经网络（GNN）的学习方式，并简要探讨面向图的 Transformer，聚焦同质图，区分 transductive 与 inductive 两种设置。