Hugging Face Blog·· 2024-03-22精选AI 评分68
Hugging Face 介绍二值与标量 Embedding 量化，显著加速检索并降低成本
Binary and Scalar Embedding Quantization for Significantly Faster & Cheaper Retrieval
AI 导读
Hugging Face 博客介绍 embedding 量化方法，展示二值量化可将内存与磁盘占用降至 1/32、检索最快提速 45x，配合 rescoring 可保留约 96% 的检索性能；int8 标量量化占用为 1/4、平均提速 3.66x。
推荐理由
原文给出 embedding 量化的原理、代码与实测数据，读者可以照此在检索场景中权衡内存、速度与精度。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co