Hugging Face 团队用背包算法优化多模态数据管线

Hugging Face 团队在 nanoVLM 项目中发现训练慢的根源是数据管线浪费，朴素 padding 约浪费 60% 的 batch。文章分五阶段构建高效管线，用背包问题的 greedy 与 bin-packing 策略打包样本，兼顾 token 长度和图像预算，显著减少 padding。