OpenMed 用 165 美元跨 25 物种训练 mRNA 语言模型

OpenMed 构建了覆盖结构预测、序列设计与密码子优化的端到端蛋白质 AI 流水线。在对比多种 transformer 架构后，CodonRoBERTa-large-v2 胜出，困惑度 4.10、Spearman CAI 相关性 0.40，显著超过 ModernBERT；团队随后扩展到 25 个物种，用 55 GPU 小时训练了 4 个生产模型，建立了其他开源项目没有的物种条件化系统。