Google Research 推出 GIST：智能采样的下一阶段

Google Research 在 NeurIPS 2025 上提出 GIST（Greedy Independent Set Thresholding）算法，用于训练数据子集选择，兼顾数据多样性与效用。它将问题分解为一系列最大独立集近似问题，并首次为多样性-效用权衡提供可证明的强保证：所得子集的价值至少为最优解的一半。GIST 在图像分类等任务上超越现有 SOTA 基准。