Amazon Payments 在 AWS 上用多目标上下文 bandit 优化获客转化漏斗

Amazon Payments 团队介绍用 LinUCB 上下文多臂 bandit 在 Amazon SageMaker AI 上对获客漏斗做全流程个性化，每个漏斗阶段（开始、提交、批准）各建一个模型并按权重合成 UCB 分数。七周 A/B 测试中一个人群的最终转化获得高个位数相对提升，另一个人群无改善，问题出在内容池而非模型；文章附可在 SageMaker AI 上用合成数据动手实验的代码仓库。