Google 推出基于 TEE 的下一代联邦学习系统，实现可验证的隐私保护

Google 宣布下一代联邦学习（FL）系统，利用 TEE 提供完全可验证、可审计的数据匿名化保证。系统通过访问策略、Rekor 公共透明日志、基于 RAFT 共识的 TEE KMS 和 Federated Language 编排实现端到端验证，仅允许工作负载操作者看到指标与差分隐私模型权重。Gboard 已采用新系统，计算速度较原系统显著提升，相关代码已在 GitHub 开源。