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OpenAI News·· 2019-09-19精选AI 评分74

OpenAI 用人类偏好微调 774M 参数 GPT-2

Fine-tuning GPT-2 from human preferences

AI 导读

OpenAI 用人类反馈微调了 774M 参数的 GPT-2 语言模型,在多种任务上成功匹配外部人工标注者的偏好。摘要任务用了 6 万条人工标注,简单的续写风格任务只需 5 千条;标注者的偏好并非总与团队一致,例如摘要标注者偏好整句照抄原文,模型随之学会了照抄。OpenAI 表示此举旨在让安全技术更接近“机器与人对话”这一通用任务。

推荐理由

原文给出了用人类偏好微调 GPT-2 的任务效果、标注成本与偏好偏差实例,可了解早期 RLHF 实践细节。

来源:OpenAI News · openai.com