Hugging Face Blog·· 2022-09-26精选AI 评分68
Hugging Face 与 Intel Labs、UKP Lab 发布少样本分类框架 SetFit
SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
AI 导读
Hugging Face 联合 Intel Labs 和 UKP Lab 发布 SetFit，一个无需提示词的少样本文本分类框架。每类仅需 8 个标注样本即可在 Customer Reviews 数据集上媲美用全量 3k 样本微调的 RoBERTa Large；在 RAFT 基准上 355M 参数的 SetFit 超过 PET 和 GPT-3。
推荐理由
官方详解 SetFit 的原理、训练成本和 RAFT 实测数据，并附可复现的训练代码，方便直接上手做少样本分类。
来源：Hugging Face Blog · huggingface.co