Google 提出正则化递归自我改进方法 RRSI

据 The Decoder 2026 年 10 月 4 日报道，Google 研究人员提出了 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement，正则化递归自我改进）方法。该方法旨在让语言模型自动改写 agent harness（智能体运行框架）时，避免记住测试任务。RRSI 的核心机制包括两点：一是采用逐渐收缩的编辑预算，对模型自我改进过程中的改动加以限制；二是引入严格的批评者审查，对改写内容进行把关。报道目前仅披露了该方法的提出及其机制设计，未提及后续实验结果或应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。