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AllenAI 发布 Olmo-core 3 开源万亿参数 MoE 训练框架
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AI 综述
2026年10月1日，AllenAI 通过 Hugging Face Blog 发布开源训练框架 Olmo-core 3。该框架重新设计了 MoE 训练系统，目标是将 MoE 训练扩展到万亿参数规模。官方基准测试显示，在 512 块 NVIDIA B300 GPU 上运行 1.2 万亿总参数的模型时，达到 858 TFLOP/s/GPU 的性能；新训练栈相比旧的 FSDP 实现吞吐提升约 2.7 倍；此外，MXFP8 精度使吞吐比 BF16 提高约 21%。目前事件为框架发布消息，尚无后续进展报道。
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最新进展10月1日 23:01
AllenAI 发布 Olmo-core 3，公开万亿参数 MoE 训练基准成绩。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月1日
- Hugging Face BlogAllenAI 发布 Olmo-core 3：面向万亿参数 MoE 的开源训练框架
AllenAI 发布开源训练框架 Olmo-core 3， redesigned MoE 训练系统，目标是将 MoE 训练扩展到万亿参数规模。基准测试显示，在 512 块 NVIDIA B300 GPU 上运行 1.2 万亿总参数模型达到 858 TFLOP/s/GPU，新栈比旧 FSDP 实现吞吐高约 2.7 倍；MXFP8 使吞吐比 BF16 提高约 21%。
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