微软研究院用机器学习预测电网空间天气风险

Microsoft Research 开发了一套机器学习系统，为美国大陆 66,935 座变电站生成位置级的空间天气风险预测。系统结合 AE、Dst 指数预测、太阳风观测数据与当地地质导电率信息，可提前 30-60 分钟向电网运营商发出地磁暴警告。在 2020-2026 年的评估期内，该系统对重大事件（地磁扰动 ≥10 nT/min）的检出率为 76.5%，严重事件检出率 81.2%，极端事件检出率 64.1%。目前该研究由 Microsoft Research 发布，尚未见后续部署或运营应用的新进展报道。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。