Hugging Face 推出 Open TTS Leaderboard

2026年9月30日，Hugging Face 在官方博客（一手信源）宣布推出 Open TTS Leaderboard，用于以客观指标评估开源、多语言的 TTS 模型及声音克隆能力。评估体系包括：使用 Qwen3 ASR 计算的 WER/CER 衡量语音可懂度；在 H200 GPU 上测量的 RTFx 与 TTFA 衡量生成速度；以及基于 WavLM 嵌入的余弦相似度衡量说话人相似度。官方称，这套评估方式将单个模型的评估时间从数周缩短到数小时。报道中未提及后续争议或新进展。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。