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智谱 GLM

智谱的 GLM 系列模型动态:旗舰开源发布、代码与推理能力迭代、商业化与生态进展的追踪。

最新精选

第 1–2 条 · 共 2 条
6月23日周二
  1. Hugging Face Blog68

    Hugging Face 讲解如何用开源模型和 GitHub Actions 把 huggingface_hub 改为每周发布

    Hugging Face 在官方博客详解如何把 huggingface_hub 的发布节奏从每 4 到 6 周一次提升到每周一次,整条流程跑在一个 GitHub Actions 工作流里,使用开源工具、开源权重模型(当前为 Z.ai 的 GLM-5.2)和 HF Inference Providers,单次发布的模型成本约 $0.25。

    推荐理由:Hugging Face 官方复盘自身发布流水线,给出可复用的确定性校验加人工把关模式,其他开源维护者可以照搬适配。

6月17日周三
  1. Hugging Face Blog77

    智谱发布旗舰模型 GLM-5.2,主打 1M 上下文长时程任务

    智谱发布旗舰模型 GLM-5.2,面向长时程任务,首次在稳定的 1M-token 上下文上交付该能力,采用 MIT 开源协议。架构上提出 IndexShare,每 4 层稀疏注意力共享一个 indexer,1M 上下文下每 token FLOPs 降低 2.9 倍,并改进 MTP 层使投机解码接受长度最多提升 20%。

    推荐理由:官方技术报告给出 1M 上下文的架构改进和三项长时程基准对比,读者可以借此评估开源模型在真实编码场景的可用性。