Kakao Brain 联合 Hugging Face 发布 ViT 和 ALIGN 开源模型及 COYO-700M 数据集
Kakao Brain 与 Hugging Face 发布开源图像文本数据集 COYO-700M，以及基于它训练的 ViT 和 ALIGN 模型，其中 ALIGN 为首个开源版本。
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Hugging Face Blog精选AI 评分7676 Hugging Face Diffusers 上手 ControlNet：用边缘图和姿态图控制 Stable Diffusion 生成
Hugging Face 发布教程，介绍如何在 Diffusers 中通过 StableDiffusionControlNetPipeline 使用 ControlNet，支持 canny 边缘、OpenPose 姿态等 8 种空间条件控制 Stable Diffusion 生成，并可组合多个条件或与 DreamBooth 微调结合。
推荐理由：原文给出 ControlNet 在 Diffusers 中的完整用法和加速省显存配置，读者可以照搬代码在 Colab 上复现同样的生成效果。
Hugging Face BlogAI 评分5757 机器学习如何助力土耳其地震救援：afetharita 项目复盘
Hugging Face 博客复盘志愿者团队在 2023 年 2 月土耳其地震后开发 afetharita 应用的过程：用 easyocr 加微调 NER 模型从求助推文截图提取姓名、电话和地址，用 bert-base-turkish 系列微调文本分类模型识别庇护、食物、物流等需求，并将地址经地理编码 API 显示在地图上。
Hugging Face BlogAI 评分3030 Hugging Face 发布 Diffusers 库伦理准则
Hugging Face 为 Diffusers 库发布伦理框架，以透明、一致、简洁、可及、可复现、责任六项价值观指导维护者对社区贡献的技术决策。
Hugging Face BlogAI 评分3636 Hugging Face 如何加速 Witty Works 写作助手的开发
Witty Works 在 Hugging Face 专家加速计划支持下，将写作助手从基于 spaCy 的语言学特征方案升级为上下文相关的非包容性词汇分类器。专家团队建议采用 Sentence Transformers 架构和 SetFit 少样本微调库，每个特定词仅需 15-20 个标注句子即可达到可用精度，省去大量标注成本。
Hugging Face BlogAI 评分4040 Hugging Face 解析大语言模型红队测试
红队测试是一种激发 LLM 漏洞、诱导其生成有害内容的评估方法，与自然语言提示形式的越狱（jailbreaking）同义，区别于人类不可读的对抗性攻击。文中以 GPT3 的性别歧视与偏见输出、Tay 和 Sydney 聊天机器人事故为例，并提到可用 GeDi、PPLM 引导 GPT3 生成，对经 RLHF 或 SFT 安全微调的模型则需角色扮演等攻击手段。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Hugging Face 发布 🧨Diffusers for Mac 1.1：文生图最高快一倍
Hugging Face 发布 Diffusers for Mac 1.1，这是一款基于 Core ML 的开源原生 Mac 文生图应用，文生图速度最高可提升至两倍。
Hugging Face BlogAI 评分2424 Fetch 借助 Hugging Face 与 AWS 自建 AI 工具，节省 30% 开发时间
消费返利公司 Fetch（月活用户超 1800 万）在 AWS 与 Hugging Face Expert Acceleration Program 支持下，从第三方方案转向自建 AI 工具处理用户上传的小票。
Hugging Face BlogAI 评分5151 Hugging Face 与 AWS 达成长期战略合作，降低模型训练与部署门槛
Hugging Face 宣布与 AWS 扩大长期战略合作，Hugging Face 将 AWS 作为首选云提供商，开发者可通过 Amazon SageMaker、AWS Trainium、AWS Inferentia 等工具在 AWS 上训练、微调和部署模型。双方称此举旨在让生成式 AI 模型更易获取，降低成本，帮助社区将最新研究转化为开放可复现的模型。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 Hugging Face 讲解如何用 Transformers 零样本运行 BLIP-2
Hugging Face 发布教程，介绍 Salesforce Research 的 BLIP-2 模型已登陆 Transformers 库，并演示零样本图像描述、提示式图像描述、视觉问答和对话式提示四类用法。
推荐理由：文章拆解了 BLIP-2 的 Q-Former 架构和两阶段预训练方法，并给出在 Transformers 中跑通图生文、VQA 和对话提示的完整代码。
Hugging Face BlogAI 评分5858 为什么我们把模型从 AWS ECS 迁移到 Hugging Face Inference Endpoints
作者团队将原本跑在 AWS ECS + Fargate 上的 CPU 推理模型迁移到 Hugging Face Inference Endpoints，流程从七步简化为三步。实测中 RoBERTa 文本分类模型在 large 端点延迟约 80ms，比自建容器快一倍以上；成本增加 24% 到 50%（大型实例约每月多 $60），但省去了 API 和容器维护的时间成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 Hugging Face 发布 PEFT 库，实现参数高效微调
Hugging Face 发布 🤗 PEFT 库，集成于 Transformers 与 Accelerate，支持 LoRA、Prefix Tuning、P-Tuning、Prompt Tuning 等参数高效微调方法。
推荐理由：官方介绍 PEFT 库的原理与用法，读者可以据此了解只用少量可训练参数微调大模型的可行路径。
Hugging Face BlogAI 评分5555 SpeechT5 语音模型正式进入 Hugging Face Transformers，支持 TTS、ASR 和语音转换
Hugging Face 宣布微软亚洲研究院的 SpeechT5 已在 🤗 Transformers 中可用，官方 checkpoint 发布在 Hub 上。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 发布 ⚔️ AI vs. AI ⚔️ 深度强化学习多智能体竞赛系统
Hugging Face 推出开源工具 AI vs. AI，托管在 Spaces 上，通过持续对战和 ELO 排名（初始分 1200，胜方 +10 / 负方 -10）对多智能体强化学习模型做相对评估。
Hugging Face BlogAI 评分4545 用 Intel Sapphire Rapids 加速 PyTorch Transformers（二）：推理篇
Hugging Face 测试了 Intel Sapphire Rapids（r7iz.16xlarge）与 Ice Lake（c6i.16xlarge）服务器在 NLP 推理上的表现。
Hugging Face BlogAI 评分5050 视觉-语言模型详解：训练策略与 🤗 Transformers 实践
Hugging Face 撰文介绍视觉-语言（vision-language）联合模型，以 OpenAI 的 CLIP 等为代表，这类模型可处理图像与自然语言文本，擅长图像描述、视觉问答、文本引导图像生成等任务。
Hugging Face BlogAI 评分4343 Hugging Face 计算机视觉生态现状概览
Hugging Face 过去一年在计算机视觉领域持续投入，Hub 上现已支持 8 个核心视觉任务、超过 3000 个模型和 100 多个数据集，每个任务至少提供 10 个模型检查点。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 Hugging Face diffusers 发布 LoRA 支持，高效微调 Stable Diffusion
Hugging Face 宣布 diffusers 正式支持用 LoRA 对 Stable Diffusion 做全量微调和 Dreambooth 训练。
推荐理由：Hugging Face 官方介绍 diffusers 支持 LoRA 微调 Stable Diffusion，给出训练脚本、显存需求和推理加载流程，方法可直接复现。
Hugging Face BlogAI 评分5252 Hugging Face Optimum 集成 ONNX Runtime 训练，模型训练加速最高达 130%
Hugging Face 与 Microsoft ONNX Runtime 团队合作，通过 Optimum 库的 ORTTrainer API 为 Transformer 模型训练加速，配合 DeepSpeed ZeRO Stage 1 在单台 8 卡 Nvidia A100 节点上测得 39% 到 130% 的加速。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Hugging Face 解析什么让对话智能体有用：RLHF、IFT、CoT 技术综述
Hugging Face 发布博客，系统梳理让对话智能体有用的关键技术 RLHF、IFT、SFT、CoT 与红队测试，并对比 LaMDA、BlenderBot 3、Sparrow、InstructGPT 与 Anthropic Assistant 的训练数据、模型规模与评估标准。文章指出指令微调所需数据远小于预训练，CoT 微调能提升逐步推理任务表现并减少对敏感话题的回避。
推荐理由：文章系统梳理了 RLHF、IFT、SFT、CoT 等技术如何让对话智能体有用，并对比主流模型差异。
Hugging Face BlogAI 评分2727 Hugging Face「AI 做游戏开发」系列 Day 3：用 AI 生成 3D 资产靠谱吗
在「AI 做游戏开发」系列第 3 天，作者探讨用 AI 生成 3D 资产，结论是目前 text-to-3D 尚无法实际用于游戏开发。文中盘点 DreamFusion、Point-E、CLIP-Forge、Dream Textures 等最新进展，指出基于 NeRF 的视图合成转出的 mesh 仍需大量后期处理才能 game-ready。
Hugging Face BlogAI 评分5353 Hugging Face 介绍用 Mask2Former 与 OneFormer 实现通用图像分割
Hugging Face 发文介绍 Mask2Former 和 OneFormer 两个通用图像分割模型现已进入 transformers 库。
Hugging Face BlogAI 评分3333 PaddlePaddle 正式入驻 Hugging Face Hub
Hugging Face 与 PaddlePaddle 达成开源合作，PaddleNLP 将率先接入，其各模态模型库将逐步集成到 Hub 上。
Hugging Face BlogAI 评分5858 如何用 Hugging Face Datasets 和 Transformers 构建图像相似度检索系统
Hugging Face 官方博客发布教程，讲解如何用 Transformers 和 Datasets 构建图像相似度系统：用 nateraw/vit-base-beans checkpoint 提取图像嵌入向量，通过余弦相似度在 beans 数据集 100 个候选样本中检索与查询图最相似的 Top 5。
Hugging Face BlogAI 评分3333 AI 游戏开发：5 天做一个农场游戏（二）：用 ChatGPT 做游戏设计
这是 Hugging Face「AI for Game Development」系列第 2 部分，讲如何用 ChatGPT 辅助游戏设计：作者让 ChatGPT 以专业游戏设计师身份给出农场游戏的关键功能建议（作物多样性、进度系统、动态环境、社交多人、故事主题），并在 5 天开发周期内对前两点做了 gray-box 实现。
Hugging Face BlogAI 评分3434 图机器学习入门
Hugging Face 发布图机器学习入门教程，讲解图的基本概念、表示方法及应用任务，涵盖图级、节点级、边级和子图级任务，如 AlphaFold 的节点属性预测和推荐系统中的缺失边预测。文章依次介绍从前神经网络方法到图神经网络（GNN）的学习方式，并简要探讨面向图的 Transformer，聚焦同质图，区分 transductive 与 inductive 两种设置。
Hugging Face BlogAI 评分5656 Hugging Face 教程：用 AI 在 5 天内开发农场游戏，第 1 天用 Stable Diffusion 定美术风格
Hugging Face 发布 AI 游戏开发系列教程第 1 部分，目标是用 AI 工具在 5 天内完成一个可玩的农场游戏。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 用 Intel Sapphire Rapids CPU 集群加速 PyTorch Transformers 训练
Hugging Face 发布教程，介绍如何用 Intel 第四代 Xeon（Sapphire Rapids）CPU 集群在 AWS 上加速 PyTorch 训练。
推荐理由：原文给出在 Intel Sapphire Rapids CPU 集群上做分布式训练的完整步骤和实测数据，读者可以照搬这套方法。
Hugging Face Blog精选AI 评分6161 CLIPSeg 零样本图像分割教程：用 Hugging Face Transformers 实现文本与图像提示分割
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 🤗 transformers 运行零样本分割模型 CLIPSeg。
推荐理由：教程讲清了 CLIPSeg 的零样本分割原理、文本与图像两种提示用法及低分辨率局限，并给出在 Segments.ai 上精修标注的完整流程。
Hugging Face BlogAI 评分3535 Hugging Face 发布 Model Card 创建工具与指南手册
Hugging Face 发布 Model Card Creator 工具、更新版模型卡模板及指南手册，让用户无需编程即可创建模型卡。本次发布还包括标注版模板、Hugging Face 内部用户研究，以及模型文档现状的文献综述。团队未来计划将 Evaluate on the Hub 等工具的自动评估结果导入模型卡工作流。
Hugging Face BlogAI 评分4545 聊聊机器学习中的偏见：Hugging Face 伦理与社会通讯 #2
Hugging Face 伦理与社会团队发文探讨机器学习中的偏见问题，指出 ML 模型作为社会技术系统会放大会加剧不公的社会趋势，且随部署环境不断演变，任何单一技术手段都难以解决。文章分享了在任务定义、数据集构建和模型训练各阶段应对偏见的经验，并介绍了团队开发的相关分析工具。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Hugging Face 发布音频数据集完整使用指南：一行代码加载与 streaming 模式
Hugging Face 发布音频数据集完整指南，演示用 🤗 Datasets 库一行 Python 代码加载和预处理音频数据集。
Hugging Face BlogAI 评分4141 Habana Gaudi2 与 Nvidia A100 80GB 对比：更快的训练与推理
Habana Gaudi2 在训练和推理上的速度约为 Nvidia A100 80GB 的两倍。BERT 预训练中，Gaudi2 用时 2 小时 55 分钟，相比第一代 Gaudi 的 8 小时 53 分钟实现 x3.04 加速。
Hugging Face BlogAI 评分4141 从 GPT2 到 Stable Diffusion：Hugging Face 模型登陆 Elixir 社区
借助新发布的 Bumblebee 库——纯 Elixir 实现的 Hugging Face Transformers，GPT2 到 Stable Diffusion 等神经网络模型已可在 Elixir 中运行。
Hugging Face BlogAI 评分4848 Hugging Face：蛋白质深度学习入门——从语言模型到蛋白质
Hugging Face 发布面向生物学家和机器学习从业者的蛋白质深度学习入门文章，讲解 BERT、GPT 等大语言模型背后的迁移学习原理如何应用于蛋白质研究。文章回顾了 2018 年 ULMFiT 和 BERT 开创预训练范式的过程，并配套提供蛋白质语言模型微调与 ESMFold 蛋白质折叠的示例 notebook（PyTorch 与 TensorFlow 版）。
Hugging Face Blog精选AI 评分7373 Hugging Face 发布 Stable Diffusion 的 Core ML 转换权重及 Apple Silicon 使用教程
Hugging Face 联合 Apple 将 Stable Diffusion 权重转换为 Core ML 格式并上传 Hub，支持 v1.4、v1.5、v2 base 和 v2.1 base，可在 Apple Silicon 的 CPU、GPU 和 Neural Engine 上运行。
推荐理由：原文给出在 Apple Silicon 上用 Core ML 跑 Stable Diffusion 的转换与推理方法，包括 Python 和 Swift 两条路径及性能变体选择，可迁移到自己的工作流。
Hugging Face BlogAI 评分5252 如何用 🤗 Transformers 做概率时间序列预测：Tourism Monthly 数据集实战
Hugging Face 发布教程，讲解如何用 🤗 Transformers 库的 Time Series Transformer 从零训练单变量概率时间序列预测模型，并使用 tourism_monthly 数据集（澳大利亚 366 个地区的月度旅游量）。
Hugging Face BlogAI 评分4545 VQ-Diffusion 文生图模型详解
中科大与 Microsoft 开发的 VQ-Diffusion 是一个条件潜在扩散模型，其加噪与去噪过程在由离散向量组成的量化潜在空间上进行，现可通过 🧨 Diffusers 加载 microsoft/vq-diffusion-ithq 管线几行代码运行，支持 FP16 权重。
Hugging Face BlogAI 评分2222 Hugging Face 招聘 2023 年实习生
Hugging Face 宣布启动 2023 年实习计划，开放多个岗位：Open Source 团队的 Accelerate 实习和 Text to Speech 实习。
Hugging Face BlogAI 评分5050 Hugging Face 扩散模型课程与线上直播活动预告
Hugging Face 联合 Jonathan Whitaker 推出的免费扩散模型课程将于 11 月 28 日发布，并定于 11 月 30 日举办社区直播活动。