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全部动态

今日 6 条
今天10月2日周五
  1. AWS Machine Learning Blog43

    在 AWS 上为 Claude Platform 实现多环境访问

    AWS 指南介绍了为 Claude Platform on AWS(CPonAWS)配置生产、开发者和外部环境三类访问的完整实现。方案在专用 AI Services 账户中托管订阅,通过跨账户 SigV4 支持工作负载免存 API 密钥调用,开发本地使用 workspace 级 API key 配合 Anthropic SDK,外部环境则经 OIDC 联合认证获取短期凭证,实现零持久凭证。

  2. AWS Machine Learning Blog54

    Amazon Payments 在 AWS 上用多目标上下文 bandit 优化获客转化漏斗

    Amazon Payments 团队介绍用 LinUCB 上下文多臂 bandit 在 Amazon SageMaker AI 上对获客漏斗做全流程个性化,每个漏斗阶段(开始、提交、批准)各建一个模型并按权重合成 UCB 分数。七周 A/B 测试中一个人群的最终转化获得高个位数相对提升,另一个人群无改善,问题出在内容池而非模型;文章附可在 SageMaker AI 上用合成数据动手实验的代码仓库。

10月1日周四
  1. NVIDIA Blog26

    NVIDIA 开放 2027–2028 年度研究生奖学金申请,单人最高 6 万美元

    NVIDIA 面向全球开放第 26 届 Graduate Fellowship Program 申请,面向 AI、机器学习、自动驾驶、机器人等领域的博士生,每人最高资助 $60,000。申请者须已读完博士第一年,2027 年夏须在 NVIDIA 研究办公室实地实习,截止日期为 2026 年 10 月 30 日。该项目自 2002 年以来已发放逾 220 项资助,总额约 $8 million。

  2. Microsoft Research43

    Microsoft Research 用机器学习预测电网的空间天气风险

    Microsoft Research 开发了一套机器学习系统,可对美国大陆 66,935 座变电站生成位置级空间天气风险预测。系统结合 AE、Dst 指数预测、太阳风观测与当地地质导电率,能提前 30-60 分钟向电网运营商发出警告。在 2020-2026 评估期内,系统对重大事件(≥10 nT/min)检出率 76.5%,严重事件 81.2%,极端事件 64.1%。

9月30日周三
  1. AWS Machine Learning Blog28

    Amazon Quick 提示词工程基础指南

    AWS 发布 Amazon Quick 提示词工程指南,讲解如何通过结构化提示词提升平台 AI 功能回答自然语言请求的准确性。文章介绍清晰具体、提供业务上下文、示例演示(few-shot learning)等核心原则,并给出 CRISPE 通用提示词框架。这是两篇系列的第一篇,第二篇将深入 Research、Flows、Sight、Chat Agents 等组件的专项技巧。

  2. AWS Machine Learning Blog37

    用 Amazon Quick 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建AI驱动的合同智能平台

    AWS 展示了一套合同智能平台架构,将数百份合同 PDF 转为结构化、可查询数据,解决 RAG 无法跨全量数据聚合的问题。平台由 Claude Sonnet 驱动的提取 agent 抽取八个关键字段,Claude Haiku 驱动的验证 agent 独立复核,签名分歧时由 Amazon Textract 做确定性裁定,结果存入 Amazon Aurora PostgreSQL。

9月29日周二
  1. Hugging Face Blog60

    NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular,单次前向预测登顶四大基准

    NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular,对带标签的表格数据在单次前向传播中完成分类或回归预测,无需训练、调参或特征工程。

    推荐理由:官方发布开放表格基础模型,用上下文学习免训练预测,作者给出了架构细节和基准表现,读者可以评估它是否适合替换现有梯度提升树流程。

  2. OpenAI News66

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,价格为 Astra 的五分之一

    OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol,面向编码、计算机操作和专业工作,提供接近 Astra 的智能水平,标准 API 输入与输出 token 价格为 Astra 的五分之一。

    推荐理由:官方宣布 GPT-6.1 Sol 以约五分之一的价格提供接近 Astra 的能力,读者可据此评估编码与办公场景的成本取舍。