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#教程/实践

今日 4 条
6月23日周二
  1. Hugging Face Blog68

    Hugging Face 讲解如何用开源模型和 GitHub Actions 把 huggingface_hub 改为每周发布

    Hugging Face 在官方博客详解如何把 huggingface_hub 的发布节奏从每 4 到 6 周一次提升到每周一次,整条流程跑在一个 GitHub Actions 工作流里,使用开源工具、开源权重模型(当前为 Z.ai 的 GLM-5.2)和 HF Inference Providers,单次发布的模型成本约 $0.25。

    推荐理由:Hugging Face 官方复盘自身发布流水线,给出可复用的确定性校验加人工把关模式,其他开源维护者可以照搬适配。

6月22日周一
6月17日周三
  1. Hugging Face Blog64

    AWS Strands Robots 集成 LeRobot:从 Hugging Face Hub 数据集到实体机器人硬件

    AWS 开源 SDK Strands Robots 将 LeRobot 栈封装为 AgentTools,可用单个 Strands agent 完成录制演示数据、运行策略、部署到实体 SO-101 和多机器人协调。

    推荐理由:AWS 官方 walkthrough 给出从 Hub 数据集到实体 SO-101 机器人的完整可运行示例,仿真与硬件共享同一 LeRobotDataset 格式,可迁移到自己的机器人工作流。

6月11日周四
6月9日周二
  1. Hugging Face Blog74

    Hugging Face Spaces 通过 agents.md 让 Agent 链式组合搭建 3D 巴黎地标画廊

    Hugging Face 工程师让一个编码 Agent 通过调用两个 Spaces(ideogram-ai/ideogram4 图像生成和 VAST-AI/TripoSplat 单图转 3D Gaussian splat)搭建了巴黎地标 3D 画廊 mishig/monuments-de-paris,全程未手动使用图像生成或 3D 工具。

    推荐理由:作者亲历一次完整流水线复现,给出可复用的 agents.md 调用方法和链式组合思路,读者可照做搭建自己的多媒体 Agent 应用。

  2. Hugging Face Blog64

    Hugging Face 发布教程:将 GitHub CI 迁移到 HF Jobs

    Hugging Face 发布教程,教你把 GitHub Actions CI 任务改由 HF Jobs 执行,只需将 runs-on 改为 hf-jobs-* 标签,通过 dispatcher Space 和 GitHub App 桥接即可。

    推荐理由:Hugging Face 官方给出把 GitHub Actions CI 迁到 HF Jobs 的完整步骤,并用 Trackio 实测数据说明 CPU 提速约 30% 和低成本 GPU CI 的可行路径。

6月3日周三
6月1日周一
5月29日周五
5月27日周三
5月25日周一
5月20日周三
5月16日周六
  1. Google DeepMind66

    WeatherNext 如何帮助美国国家飓风中心提前预测飓风 Melissa 在牙买加的五级登陆

    Google DeepMind 发布复盘,其 AI 气象模型 WeatherNext 帮助美国国家飓风中心提前五天以 80% 置信度预测飓风 Melissa 将以五级强度登陆牙买加,三天前置信度升至接近 100%。

    推荐理由:官方复盘了 WeatherNext 提前五天高置信度预测飓风 Melissa 强度跃升的过程,读者可以了解 AI 气象模型在路径与强度预测上的实际表现。

5月14日周四
5月12日周二
5月7日周四
5月4日周一
4月27日周一
4月23日周四
  1. Hugging Face Blog63

    Hugging Face 讲解如何在 Chrome 扩展的 Manifest V3 中运行 Transformers.js

    Hugging Face 发布教程,指导开发者在 Manifest V3 约束下用 Transformers.js 在 Chrome 扩展中运行本地 AI,并复刻其 Gemma 4 Browser Assistant 架构。

    推荐理由:作者基于自家 Gemma 4 浏览器扩展拆解 MV3 下运行 Transformers.js 的架构决策,给出可直接迁移的运行时划分与消息契约设计。

4月16日周四
  1. Hugging Face Blog63

    Sentence Transformers 多模态嵌入与重排模型训练微调教程:以 Qwen3-VL-Embedding-2B 微调视觉文档检索为例

    Hugging Face 博客讲解如何用 Sentence Transformers 训练和微调多模态嵌入与重排模型,以 Qwen/Qwen3-VL-Embedding-2B 在 Visual Document Retrieval 任务上微调为例。

    推荐理由:作者用 Qwen3-VL 完整走通多模态嵌入微调流程,NDCG@10 从 0.888 提到 0.947,方法可直接迁移到自己的领域数据。

4月10日周五
3月31日周二
  1. Hugging Face Blog32

    OpenMed 用 165 美元跨 25 物种训练 mRNA 语言模型

    OpenMed 构建了覆盖结构预测、序列设计与密码子优化的端到端蛋白质 AI 流水线。在对比多种 transformer 架构后,CodonRoBERTa-large-v2 胜出,困惑度 4.10、Spearman CAI 相关性 0.40,显著超过 ModernBERT;团队随后扩展到 25 个物种,用 55 GPU 小时训练了 4 个生产模型,建立了其他开源项目没有的物种条件化系统。

3月27日周五
3月21日周六
3月11日周三
3月10日周二
3月9日周一
3月5日周四
3月4日周三
2月26日周四
2月20日周五
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 教程:用 Unsloth 和 HF Jobs 通过 Claude Code 等编码智能体免费微调 LFM2.5-1.2B-Instruct

    Hugging Face 发布教程,讲解如何用编码智能体(Claude Code、Codex、Open Code)配合 Unsloth 在 HF Jobs 上微调 LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct。

    推荐理由:官方教程给出用编码智能体加 Unsloth 在 HF Jobs 上微调小模型的完整流程,含脚本、命令和各尺寸 GPU 的每小时成本参考。

2月18日周三
  1. Hugging Face Blog68

    Gradio 讲解如何用 gr.HTML 一次性生成任意 Web 应用

    Hugging Face 官方博客介绍 Gradio 6 中 gr.HTML 支持自定义模板、scoped CSS 和 JavaScript 交互,可让 LLM 一次性生成前端、后端和状态管理都在单个 Python 文件里的应用。

    推荐理由:原文由官方讲解 gr.HTML 的模板机制和 API,并结合多类应用示例说明如何用单个 Python 文件构建交互式组件。

2月13日周五
2月11日周三