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4月23日周二
  1. Hugging Face Blog38

    Hugging Face 推出 Open CoT Leaderboard 链式推理排行榜

    Hugging Face 推出 Open CoT Leaderboard,追踪 LLM 生成有效链式推理的能力。榜单不评绝对准确率,而是计算有无 CoT 提示的准确率差值 Δ,以检验 CoT 对准确率的实际影响,并对训练数据污染更稳健。评测采用 LogiQA 和 LSAT 数据集(多数属于 AGIEval),任务以选择题形式呈现,目前已实现 Classic 和 Reflect 两种提示策略。

4月22日周一
  1. Hugging Face Blog50

    Hugging Face 发布多用途 Transformer 智能体 JAT 及首个通用智能体训练数据集

    Hugging Face 发布 JAT,一个基于 Transformer 的多用途智能体项目,包含 Gato 的开放复现:发布了覆盖 Atari、BabyAI、Meta-World、MuJoCo 等环境的大量专家 RL 智能体、首个通用智能体训练数据集 JAT dataset(含数十万条专家轨迹)以及可玩电子游戏、控制机器人、执行导航指令的 JAT 模型。

4月20日周六
  1. OpenAI News62

    OpenAI 提出指令分层:训练 LLM 优先处理特权指令

    OpenAI 发布关于指令分层(instruction hierarchy)的工作,目标是训练 LLM 优先处理特权指令。原文指出当前 LLM 易受提示词注入、越狱等攻击,攻击者可用恶意提示词覆盖模型的原始指令。

    推荐理由:原文说明指令分层的动机,指出大语言模型易受提示词注入和越狱攻击的问题背景。

4月19日周五
4月18日周四
4月17日周三
  1. Mistral AI72

    Mistral AI 开源发布 Mixtral 8x22B 稀疏 MoE 模型

    Mistral AI 开源发布 Mixtral 8x22B,采用 Apache 2.0 许可证。该稀疏 MoE 模型总参数 141B、激活参数仅 39B,支持英语、法语、意大利语、德语和西班牙语,具备函数调用能力与 64K tokens 上下文窗口,官方称其速度快于任何稠密 70B 模型。

    推荐理由:官方给出了参数结构、许可证和基准成绩,读者可据此评估它在大模型开源阵营中的性价比和适用场景。

4月16日周二
4月15日周一
  1. Hugging Face Blog65

    Hugging Face 发布 Idefics2:面向社区的 8B 视觉语言模型,采用 Apache 2.0 许可

    Hugging Face 发布通用多模态模型 Idefics2,参数量 8B,权重以 Apache 2.0 许可开源,支持任意图文序列输入,可回答图像问题、描述视觉内容、从文档提取信息和执行基础算术。

    推荐理由:官方发布 8B 开源多模态模型并给出基准对比和训练数据,读者可以直接在 Hub 和 transformers 中上手微调。

4月14日周日
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