GitHub Copilot app 新手教程：如何使用 diff、terminal 和 browser 面板
GitHub Copilot app 新增 diff、terminal 和 browser 三个内置面板，让用户在不离开应用的情况下审查 AI 智能体的代码改动、运行命令并预览效果。
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GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6666 GitHub 发布 Project HydraFusion 研究预览：用多模型编排实现前沿级编码质量
GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，通过运行时多模型编排提供前沿级编码智能，所有 GitHub Copilot 计划用户可在 Copilot CLI 中通过 /experimental 使用，按各模型标准费率计费。
推荐理由：原文给出三种执行模式和跨基准的成本质量数据，读者可以据此判断多模型编排对编码工作流的实际取舍。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4747 GitHub Copilot app 入门：同时运行多个智能体
GitHub Copilot app 支持同时运行多个 AI 智能体，各会话相互独立、互不干扰。每个会话可运行在各自的 Git worktree 上并保留独立上下文，并行执行不同任务。开发者可在 sessions 视图跟踪进度，把时间花在审查和决策上，无需逐个等待任务完成。
Hugging Face BlogAI 评分4545 ScarfBench：评测 AI 智能体在企业级 Java 框架迁移上的表现的开源基准
Hugging Face 推出开源基准 ScarfBench，用 Spring、Jakarta EE、Quarkus 间的迁移任务评测 AI 智能体，包含 34 个应用、102 个框架实现、204 个迁移任务、约 151K 行代码和 1,331 个专家编写测试。
Hugging Face Blog精选AI 评分6464 Hugging Face 发布教程：将 GitHub CI 迁移到 HF Jobs
Hugging Face 发布教程，教你把 GitHub Actions CI 任务改由 HF Jobs 执行，只需将 runs-on 改为 hf-jobs-* 标签，通过 dispatcher Space 和 GitHub App 桥接即可。
推荐理由：Hugging Face 官方给出把 GitHub Actions CI 迁到 HF Jobs 的完整步骤，并用 Trackio 实测数据说明 CPU 提速约 30% 和低成本 GPU CI 的可行路径。