DALL·E 推出 outpainting 图像外扩功能
OpenAI 为 DALL·E 推出 outpainting 功能，可在原始图像之外继续生成内容，支持任意尺寸的图像扩展，帮助用户延展画面、讲述更完整的故事。
推荐理由：原文说明 DALL·E 的 outpainting 可让图像扩展到任意尺寸，读者可以据此判断它在图像创作流程中的用途。
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第 41–46 条 · 共 46 条OpenAI News精选AI 评分7272
Hugging Face Blog精选AI 评分8585 Hugging Face 官方教程：用 🧨 Diffusers 使用 Stable Diffusion
Hugging Face 官方博客发布教程，展示如何用 🧨 Diffusers 库运行 Stable Diffusion v1-4 文生图模型，模型由 CompVis、Stability AI 和 LAION 基于 LAION-5B 子集的 512x512 图像训练。
推荐理由：官方教程从StableDiffusionPipeline基础用法讲到自定义推理管线，读者可以按步骤复现文生图并理解潜在扩散的三个组件。
OpenAI News精选AI 评分7272 OpenAI 向等待名单开放 DALL·E beta
OpenAI 宣布 DALL·E 进入 beta，未来几周将从等待名单中邀请 100 万人使用。用户每月可获得补充的免费 credits，并可按 115 次生成 15 美元的价格购买额外 credits。
推荐理由：官方公布了 DALL·E beta 的邀请规模和免费加付费的信用点定价方式，有助于了解早期图像生成产品的获取门槛。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Hugging Face 逐行解读并实现 DDPM 扩散模型
Hugging Face 发布教程，基于 Ho et al. 2020 的 DDPM 论文和 Phil Wang 的实现，用 PyTorch 逐步实现扩散模型。
推荐理由：逐行实现 Ho et al. 2020 的 DDPM，覆盖前向加噪、损失推导、U-Net 结构与采样训练全流程，便于动手理解扩散模型原理。
OpenAI News精选AI 评分7575 OpenAI 发布基于 CLIP latents 的分层文生图研究论文
OpenAI 发布论文 Hierarchical text-conditional image generation with CLIP latents，介绍使用 CLIP latents 进行分层文本条件图像生成的方法。材料仅标题可用，正文未抓取到。
OpenAI News精选AI 评分7777 OpenAI 发布 DALL·E：从文本描述生成图像
OpenAI 训练了名为 DALL·E 的神经网络，可从文本描述生成图像，覆盖自然语言可表达的广泛概念。
推荐理由：原文说明 DALL·E 能根据自然语言文本描述生成图像，是文本生成图像方向的早期代表工作。