Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限达 1M token
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向编码、企业知识工作与网络防御，宣称在 19 项基准中的 13 项排名第一，输出上限从 64K 提升至 1M（通过 Long Decode Continuation 实现）。
推荐理由：汇总了 Gemini 4 Argon 的基准成绩、定价与获取限制，并保留独立评测和质疑声音，读者可据此平衡官方宣传。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 1–20 条 · 共 120 条Latent Space精选AI 评分7777 The Decoder精选AI 评分7878 Google 发布 Gemini 4 Argon：缩小与 OpenAI 和 Anthropic 差距但未明确领先
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind 计划向可信网络防御者和内部团队开放，再逐步向开发者、企业和消费者开放，暂未给出日期。
推荐理由：文章汇总独立评测、定价和灰度策略，显示 Argon 缩小与头部差距但在 token 效率上仍有代价。
Google DeepMind精选AI 评分7272 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，输出上限扩至 1M tokens
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络防御者开放，后续面向开发者、企业和消费者推出。
推荐理由：官方公布的能力、价格与安全机制信息完整，读者可以据此判断 Gemini 4 Argon 在编码、知识工作和网防上的实际变化。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6666 GPT-6.1 Sol 正式登陆 Amazon Bedrock，强化智能体推理并降低任务成本
GPT-6.1 Sol 现已在 Amazon Bedrock 正式可用，作为 GPT-6 Sol 的重大升级，面向智能体编码、计算机使用和专业工作负载提供更强推理。
推荐理由：官方公告给出 GPT-6.1 Sol 上架 Bedrock 后的代理编码、成本对比与数据安全控制，读者可评估生产部署的可行性。
Hugging Face Blog精选AI 评分6060 NVIDIA 开源表格基础模型 Kumo Tabular，单次前向预测登顶四大基准
NVIDIA 发布开源表格基础模型 Kumo Tabular，对带标签的表格数据在单次前向传播中完成分类或回归预测，无需训练、调参或特征工程。
推荐理由：官方发布开放表格基础模型，用上下文学习免训练预测，作者给出了架构细节和基准表现，读者可以评估它是否适合替换现有梯度提升树流程。
Microsoft Research精选AI 评分6464 Microsoft Research 发布面向生物学的 AI 研究系统 Quine
Microsoft Research 推出 Quine，一个结合生物学多模态世界模型与连接科学工具、文献和 wet lab 的交互 harness 的 AI 研究系统。
推荐理由：官方介绍 Quine 的世界模型与工具环路设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果，读者可据此评估 AI 驱动生物研究的路径。
OpenAI News精选AI 评分6666 OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，价格为 Astra 的五分之一
OpenAI 发布 GPT-6.1 Sol，面向编码、计算机操作和专业工作，提供接近 Astra 的智能水平，标准 API 输入与输出 token 价格为 Astra 的五分之一。
推荐理由：官方宣布 GPT-6.1 Sol 以约五分之一的价格提供接近 Astra 的能力，读者可据此评估编码与办公场景的成本取舍。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6464 Claude Sonnet 5.5 上线 Amazon Bedrock 与 Claude Platform on AWS
AWS 宣布 Claude Sonnet 5.5 可在 Amazon Bedrock 和 Claude Platform on AWS（北美）使用，大多数任务成本更低、速度更快。
推荐理由：原文给出 Claude Sonnet 5.5 在 Amazon Bedrock 的接入方式、适用场景与 Opus 5.5 分工建议，读者可据此规划云端部署与成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 Hcompany 发布 Holo4 智能体系列，含 27B 与 35B-A3B 两个版本并开源全部轨迹
Hcompany 发布 Holo4 智能体系列模型，含 27B dense 和 35B-A3B MoE 两个尺寸，并更新发布 Holotron4 Nano。模型可通过 GUI、代码、MCP 和 API 多种接口操作软件，在 OSWorld 2.0 上 Holo4 27B 得分 61.7%（Opus 5.5 为 81.8%），35B-A3B 达 30.9%，参数量和成本显著更低。
推荐理由：原文给出 OSWorld 2.0 等基准分数、成本对比和全部轨迹开源信息，读者可以据此评估这款多接口智能体模型是否适配自己的业务工作流。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 Liquid AI 发布 LFM2.5-VL-3B 的 DSpark 草稿模型，端侧解码最高加速 3.13x
Liquid AI 发布面向视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 的实验性 DSpark 草稿模型，通过投机解码在不改变输出质量的前提下换取加速。
推荐理由：原文给出视觉 DSpark 草稿模型的架构细节、实测加速数字和三大推理框架接入方式，读者可评估端侧 VLM 推理加速的可迁移做法。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Flash-Lite TTS 语音生成模型
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型，支持用自然语言提示词在 100 多种语言和方言中定制角色声音，可从 30 秒音频样本复刻声音，并提供 2000 多个现成声音。
推荐理由：官方介绍了两款 TTS 模型的定制能力、基准成绩和开放渠道，开发者可以据此评估语音生成方案的选型。
Simon Willison精选AI 评分7878 Anthropic 发布 Claude Opus 5.5，OpenAI 同日推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna
Anthropic 于 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5，约一小时后 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，掀起价格战。
推荐理由：作者第一时间用同一套 pelican 测试实测三家新模型，并整理了完整价格对照表，读者可据此比较各家定价与实际表现。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 语音对话模型
Google DeepMind 于 2026 年 9 月 15 日发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款语音对话模型。
推荐理由：官方公布了两个语音模型的能力定位、多项基准成绩和可用入口，读者可以据此评估是否接入自己的语音应用。
Google DeepMind精选AI 评分7474 Google DeepMind 发布 WeatherNext 3 全球 AI 天气模型
Google DeepMind 与 Google Research 发布 WeatherNext 3，据 Brightband 独立实时评测为其迄今最先进、最准确的全球天气 AI 模型。
推荐理由：官方原文给出分辨率、更新频率与降水精度等具体指标，读者可据此评估其对天气预报和清洁能源场景的实际改变。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 与 3.8 Flash Cyber
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash 和 3.8 Flash Cyber，称其为迄今最佳推理与编码模型，定价与 3.7 Flash 相同（每百万输入 token $0.75、输出 $3.75）。
推荐理由：官方公布了两个变体的基准数字、定价和 Cyber 版的申请入口，读者可据此评估升级成本与实际收益。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族并公开完整构建过程
IBM 发布 Granite 4.2 推理模型家族，含 3B、8B、30B 三个稠密模型，以 Apache 2.0 许可开源。
推荐理由：IBM 官方公开 Granite 4.2 从预训练到多阶段 RL 的完整训练细节，读者可以借此了解推理模型的可复现构建路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分6666 Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理最高提速 3.2x
Liquid AI 为 LFM2.5 系列三个模型（LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B、LFM2.5-8B-A1B）发布 DSpark 草稿模型检查点，采用投机解码在不改变输出质量的前提下大幅加速解码。
推荐理由：官方给出 DSpark 草稿模型的具体加速数据、质量等价原理和 llama.cpp 与 SGLang 的用法，端侧部署可直接迁移。
Google DeepMind精选AI 评分7878 Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，主打编码与智能体能力提升
Google DeepMind 发布 Gemini 3.7 Flash，定位为其最智能的编码与智能体主力模型，距 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周。
推荐理由：官方给出了具体基准对比和减半的引入价，读者可以据此评估 Flash 系列在编码和智能体场景的性价比变化。
Google DeepMind精选AI 评分6868 Google DeepMind 发布手语转文本模型 SL2T，落地 Gboard 与 Live Transcribe
Google DeepMind 发布多语言手语转文本（SL2T）翻译模型，首次将手语 AI 带入消费产品，支持在 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe 中以美式手语（ASL）输入英文。
推荐理由：原文介绍了 SL2T 的训练数据、隐私设计与基准成绩，并说明其落地产品形态，读者可以了解手语翻译模型的可行路径。
Hugging Face Blog精选AI 评分7979 Meta 开源多模态模型 Muse Glimmer-30B，主打本地智能体场景
Meta 发布 30B 参数开源多模态模型 Muse Glimmer，从 Muse 蒸馏而来，采用 Apache 2.0 许可，定位于本地智能体场景如编码、文档分析和个人助理。
推荐理由：原文给出架构细节、跑分对比和多套部署方案，读者可据此评估其在本地多模态智能体场景的可用性。