如何在 ChatGPT 中使用 Projects 整理对话、文件与指令
OpenAI 讲解了如何在 ChatGPT 中使用 projects 功能:用它整理聊天记录、文件和自定义指令,管理持续性工作。该功能还可帮助用户更高效地协作,适合将相关工作内容归组管理。
OpenAI 讲解了如何在 ChatGPT 中使用 projects 功能:用它整理聊天记录、文件和自定义指令,管理持续性工作。该功能还可帮助用户更高效地协作,适合将相关工作内容归组管理。
OpenAI 介绍了通过 custom instructions 和 memory 功能个性化 ChatGPT 的方法,让模型给出更相关、一致且贴合用户需求的回答。
OpenAI 介绍客户成功团队如何使用 ChatGPT 管理客户账户、改善沟通、降低流失率,并推动产品采用与续约。
OpenAI 介绍如何用 ChatGPT 辅助研究工作,包括收集文献来源、分析信息,以及生成带引用支撑的结构化研究结论。
OpenAI 就 Axios 供应链攻击作出回应,轮换了 macOS 代码签名证书并更新相关应用。OpenAI 确认没有用户数据被泄露。
推荐理由:OpenAI 官方回应 Axios 供应链攻击,说明证书轮换和应用更新的处置措施,并确认用户数据未受影响。
OpenAI 发布面向销售团队的 ChatGPT 实用工作流教程,覆盖客户调研、会议准备、销售触达、pipeline review 和销售执行等场景,帮助销售团队用 ChatGPT 提升日常工作流程。
OpenAI 提供面向财务团队的 ChatGPT 实用工作流,覆盖财务分析、报告、规划以及可直接用于决策的沟通场景。
ChatGPT skills 可用于创建可复用的工作流、自动化重复性任务,并确保输出稳定且高质量。
OpenAI 介绍了旗下产品如何将 AI 应用于真实场景,涵盖工作、开发和日常任务。文中涉及 ChatGPT、Codex 和 API 等产品的实际用途。
OpenAI 介绍管理者使用 ChatGPT 的常见场景,包括为沟通谈话做准备、撰写清晰反馈、保持工作条理以及提升团队效能。
OpenAI 讲解如何用 ChatGPT 的 search 与 deep research 功能开展研究:查找最新信息、分析来源,并生成结构化的洞察。
OpenAI 发布写作指南,讲解如何用 ChatGPT 起草、修改和完善内容。文中围绕清晰的结构、语气和写作意图,介绍 ChatGPT 在写作场景中的具体用法。
OpenAI 为金融服务业提供一站式 AI 资源,包括提示词包、GPTs、指南和工具,帮助金融机构安全地部署和扩展 AI 应用。
OpenAI 发布 ChatGPT 提示词基础指南,讲解如何编写清晰、有效的 prompt,以从 ChatGPT 获得更好、更有用的回答。原文信息较少,核心就是提供提示词写作的基础方法,帮助用户提升与 ChatGPT 的对话效果。
Google Research 发布 ConvApparel 数据集,包含 4,000 多段服装购物领域的人机多轮对话(近 15,000 轮),用于量化 LLM 用户模拟器与真实人类行为的“真实感差距”。
Overworld 发布实时视频世界模型 Waypoint-1.5,权重已上传 Hugging Face。在 RTX 3090 至 5090 桌面硬件上可实时生成最高 720p、60 FPS 的交互环境,另提供面向游戏笔记本等更广消费级硬件的 360p 档位,Apple Silicon 支持即将推出。
推荐理由:原文给出两档模型的具体硬件门槛、帧率分辨率和约百倍数据训练规模,读者可据此判断自己的设备能否本地运行。
Hugging Face 发布 Sentence Transformers v5.4,用户可用同一套 API 对文本、图像、音频和视频进行嵌入编码与相关性重排。
推荐理由:官方教程给出 v5.4 多模态嵌入与重排的完整用法、代码示例和支持模型清单,读者可以直接照着搭建跨模态检索或 RAG 流程。
CyberAgent 在广告、媒体和游戏业务中使用 ChatGPT Enterprise 和 Codex,安全地扩大 AI 应用规模。此举帮助公司提升质量并加快决策速度。
Google Research 推出两个学术智能体框架:PaperVizAgent(原 PaperBanana)用于从论文文本生成可发表的学术图表,ScholarPeer 则自动执行严格的同行评审。
OpenAI 阐述企业 AI 的下一个阶段,称各行业的企业级 AI 采用正在加速。该阶段的核心包括 Frontier、ChatGPT Enterprise、Codex 以及覆盖全公司的 AI 智能体。
OpenAI 推出儿童安全蓝图(Child Safety Blueprint),为负责任地构建 AI 提供路线图。该蓝图涵盖安全防护措施、适龄设计,以及协作机制,旨在保护并赋能网络上的青少年。
Hugging Face 宣布 Safetensors 作为基金会托管项目加入 PyTorch Foundation(隶属 Linux Foundation),与 DeepSpeed、vLLM、Ray 等并列。
OpenAI 宣布推出 Safety Fellowship 试点项目,支持独立的安全与对齐研究。该项目旨在培养下一代 AI 安全领域人才。
Google Research 发布评估 LLM 行为倾向对齐的研究,基于 IRI、ERQ 等标准化心理问卷生成情境判断测试(SJT),在职业沉着、冲突解决、订旅行等现实场景中比较模型与 550 名参与者的人类偏好分布。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 开源模型,基于 Gemini 3 技术,主打高级推理和智能体工作流。提供 E2B、E4B、26B MoE(推理时仅激活 3.8B 参数)和 31B Dense 四种尺寸,31B 在 Arena AI 文本排行榜上位列全球开源模型第 3,采用 Apache 2.0 许可,支持 128K-256K 上下文窗口、原生多模态和 140+ 语言。
推荐理由:原文给出了四个尺寸、基准排名和部署细节,读者可以据此判断在本地和端侧硬件上的可用性。
OpenAI 宣布收购科技媒体 TBPN,以加速全球范围内围绕 AI 的对话并支持独立媒体,拓展与开发者、企业及更广泛科技社区的交流。
OpenAI 的 Codex 为 ChatGPT Business 和 Enterprise 用户新增按量付费定价,为团队提供更灵活的采用与扩展方式。此前团队用户只能按固定套餐使用,新模式可帮助团队从少量使用起步并随需求增长扩大规模。
Google DeepMind 发布 Gemma 4 多模态模型系列,共五个尺寸(E2B、E4B、12B Unified、31B、26B A4B MoE),采用 Apache 2.0 许可,支持图像、文本和音频输入,上下文窗口最高 256K。
推荐理由:Hugging Face 官方详解 Gemma 4 架构、多模态能力与全生态部署方式,还覆盖 DiffusionGemma 和推理加速等上手细节。
TII Falcon Vision 团队发布 Falcon Perception,一个 0.6B 参数的早融合 Transformer,用混合注意力掩码处理图像块与文本,做自然语言提示的开放词汇定位与分割,在 SA-Co 上达到 68.0 Macro-F1(SAM 3 为 62.3),但在 presence calibration 上落后(MCC 0.64 vs 0.82)。
推荐理由:TII 自述用单一早融合 Transformer 做开放词汇感知,读者可以看到架构、数据配方和 SA-Co 与 PBench 上的具体对比依据。
Gradient Labs 基于 GPT-4.1 和 GPT-5.4 mini、nano 构建 AI 智能体,为每位银行客户提供 AI 客户经理,自动化银行支持工作流程。该方案具备低延迟和高可靠性。
Hugging Face 发布 gradio.Server,一个扩展自 FastAPI 的类,让开发者用 React、Svelte 或原生 HTML/JS 等任意前端框架,同时保留 Gradio 的排队、并发管理、SSE 流式、gradio_client 兼容和 Spaces 上的 ZeroGPU 支持。
推荐理由:官方介绍了 gradio.Server 如何让任意自定义前端继续复用 Gradio 的排队、MCP 和 ZeroGPU 能力,并附完整代码示例。
Google Research 在论文 "Forest vs Tree: The (N,K) Trade-off in Reproducible ML Evaluation" 中研究了 AI 评测中每题标注数(K)与标注条目数(N)之间的可复现性权衡,模拟器已开源在 GitHub。
IBM 发布 Granite 4.0 3B Vision,一个面向企业文档理解的小型视觉语言模型,以 LoRA 适配器形式叠加在 Granite 4.0 Micro 上,主打表格提取、图表理解和语义键值对提取。
OpenAI 宣布获得 1220 亿美元新融资,用于在全球扩展前沿 AI、投资下一代算力,并满足 ChatGPT、Codex 和企业 AI 日益增长的需求。
推荐理由:OpenAI 官方公布融资规模和三项资金投向,读者可以据此了解其下一步资源布局。
Mistral AI 发布面向人类开发者和 Agent 的 Spaces CLI,三条命令即可从零搭建带热重载、数据库和生成 Dockerfile 的多服务项目并部署。
推荐理由:Mistral 以自家 CLI 为例,总结了一套让同一工具同时服务人类与 Agent 的可复用设计原则,细节具体。
OpenMed 构建了覆盖结构预测、序列设计与密码子优化的端到端蛋白质 AI 流水线。在对比多种 transformer 架构后,CodonRoBERTa-large-v2 胜出,困惑度 4.10、Spearman CAI 相关性 0.40,显著超过 ModernBERT;团队随后扩展到 25 个物种,用 55 GPU 小时训练了 4 个生产模型,建立了其他开源项目没有的物种条件化系统。
Hugging Face 发布 TRL v1.0,将六年迭代的后训练代码库正式转为稳定库,已实现超过 75 种后训练方法,月下载量达 300 万次。
推荐理由:原文解释了 v1.0 的稳定与实验分层契约和反抽象设计取舍,读者可以借此理解后训练库如何应对快速变化的算法领域。
OpenAI 与盖茨基金会在亚洲举办灾害响应工作坊,帮助灾害响应团队把 AI 应用于实际救灾行动。活动聚焦让一线团队学会将 AI 能力转化为可落地的应对方案。
Google DeepMind 发布由 Gemini 驱动的 AI 指针实验项目,提出维持心流、展示即告知、善用 this/that、把像素变成可操作实体四项交互原则,让用户通过指向和语音代替复杂提示词。
推荐理由:原文给出了AI指针的四项交互原则和落地场景,读者可以据此了解指向加语音如何替代复杂提示词。
拥有 230 年历史的 STADLER 使用 ChatGPT 转型知识工作,覆盖 650 名员工,节省时间并加速生产力提升。