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全部动态

今日 36 条
2月20日周五
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 教程:用 Unsloth 和 HF Jobs 通过 Claude Code 等编码智能体免费微调 LFM2.5-1.2B-Instruct

    Hugging Face 发布教程,讲解如何用编码智能体(Claude Code、Codex、Open Code)配合 Unsloth 在 HF Jobs 上微调 LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct。

    推荐理由:官方教程给出用编码智能体加 Unsloth 在 HF Jobs 上微调小模型的完整流程,含脚本、命令和各尺寸 GPU 的每小时成本参考。

  2. Hugging Face Blog81

    GGML 与 llama.cpp 团队加入 Hugging Face 以推动本地 AI 长期发展

    GGML 及 Georgi Gerganov 团队宣布加入 Hugging Face,以保障本地 AI 的长期开源发展。团队将继续全职维护 llama.cpp,保持技术方向与社区自治,项目继续 100% 开源、社区驱动;双方计划让 transformers 中的模型定义能近乎一键地在 llama.cpp 中落地,并改进基于 ggml 的软件的打包与用户体验。

    推荐理由:收购方官方说明团队加入后的自治安排与技术方向,读者可据此评估 llama.cpp 社区的连续性与本地推理生态走向。

2月19日周四
  1. Hugging Face Blog63

    IBM 与 UC Berkeley 用 IT-Bench 和 MAST 诊断企业级 Agent 的失败原因

    IBM Research 与 UC Berkeley 将 MAST(多智能体系统失败分类法)应用于 ITBench,标注了 310 条由 Gemini-3-Flash、Kimi-K2 和 GPT-OSS-120B 产生的 SRE 执行轨迹,把成功率之外的黑盒失败转成结构化失败签名。

    推荐理由:原文把基准的单一成功率拆解为结构化失败模式,并针对三类模型给出对应的工程修复方向。

2月18日周三
  1. Hugging Face Blog68

    Gradio 讲解如何用 gr.HTML 一次性生成任意 Web 应用

    Hugging Face 官方博客介绍 Gradio 6 中 gr.HTML 支持自定义模板、scoped CSS 和 JavaScript 交互,可让 LLM 一次性生成前端、后端和状态管理都在单个 Python 文件里的应用。

    推荐理由:原文由官方讲解 gr.HTML 的模板机制和 API,并结合多类应用示例说明如何用单个 Python 文件构建交互式组件。

2月17日周二
2月13日周五
  1. OpenAI News65

    GPT-5.2 推导出理论物理新结果

    OpenAI 发布预印本,显示 GPT-5.2 提出了一个新的 gluon amplitude(胶子振幅)公式,该公式随后由 OpenAI 与学术合作者正式证明和验证。

    推荐理由:模型提出的新物理公式经学术合作者证明与验证,可作为前沿模型科研能力的具体例证。

2月12日周四
  1. OpenAI News62

    OpenAI 发布实时编码模型 GPT-5.3-Codex-Spark

    OpenAI 发布首个实时编码模型 GPT-5.3-Codex-Spark,生成速度提升 15x,支持 128k 上下文。模型以研究预览形式向 ChatGPT Pro 用户开放。

    推荐理由:OpenAI 官方公布实时编码模型的速度与上下文规格及试用范围,正在用该模型的用户可据此评估是否切换。

2月11日周三
2月10日周二
  1. Google DeepMind80

    Google DeepMind 发布两篇论文,展示 Gemini Deep Think 在数学与科学研究中的应用

    Google DeepMind 发布两篇论文,介绍 Gemini Deep Think 在专家指导下解决数学、物理和计算机科学的专业研究问题。其数学研究智能体 Aletheia 配备自然语言验证器并可承认失败,在 IMO-ProofBench Advanced 上最高得分 90%,并自主解决 Bloom's Erdős 猜想数据库中的四个开放问题,包括 Erdős-1051。

    推荐理由:原文给出两篇论文的具体成果和方法细节,读者可以了解 AI 辅助科研的实际边界与协作模式。

2月9日周一
  1. Hugging Face Blog71

    Transformers.js v4 登陆 NPM,新增 WebGPU 运行时与众多新模型

    Hugging Face 发布 Transformers.js v4,已可在 NPM 安装,核心变化是采用 C++ 重写的 WebGPU Runtime,同一套代码可运行于浏览器、Node、Bun 和 Deno。

    推荐理由:官方发布说明完整列出 WebGPU 运行时重写、新架构支持和构建性能数据,读者可评估在浏览器或服务端本地跑模型的可行性。

2月6日周五
2月5日周四
2月4日周三
  1. Google Research39

    Google 提出 Sequential Attention:让 AI 模型更精简快速且不牺牲准确率

    Google Research 提出 Sequential Attention,一种用于特征选择等子集选择问题的贪心算法,利用注意力分数逐步选出最有价值的组件。它将选择过程集成到单次模型训练中,避免了传统贪心方法每步重新训练的高昂开销,以极小代价应用于大规模模型。该方法在多个神经网络基准上取得 SOTA 结果,并支持并行评估候选、提升可解释性。

  2. Google Research55

    Google Research 与 Included Health 合作开展全国范围医疗 AI 随机对照研究

    Google Research 宣布与 Included Health 合作,待 IRB 批准后启动一项全国范围、经参与者知情同意的随机对照研究,在真实虚拟诊疗流程中评估其对话式 AI。研究基于 AMIE 诊断推理、个人健康智能体(PHA)和信息导航等前期工作,此前与 Beth Israel Deaconess Medical Center 的单中心可行性研究已观察到安全性方面的积极迹象。