跳到正文

全部动态

今日 36 条
2月3日周二
  1. OpenAI News17

    Sora 信息流的设计理念

    OpenAI 阐述了 Sora 信息流的设计理念:通过个性化推荐激发创作、促进连接,同时保障使用安全。平台配备家长控制和严格的防护机制,让用户体验在创造力与安全之间保持平衡。

2月2日周一
  1. OpenAI News69

    OpenAI 发布 macOS 版 Codex app

    OpenAI 发布面向 macOS 的 Codex app,定位为 AI 编码与软件开发的指挥中心。它支持多个智能体协作、并行工作流和长时间运行的任务。

    推荐理由:官方介绍 macOS 版 Codex app 的定位,涵盖多智能体、并行工作流和长时任务,可帮助读者判断它与现有编码工具的关系。

2月1日周日
1月30日周五
1月29日周四
  1. Hugging Face Blog66

    Hugging Face 开源 Daggr:用 Python 编排 Gradio 应用并可可视化检查每一步

    Hugging Face Gradio 团队发布开源 Python 库 Daggr(beta,当前版本 0.4.3),用几行代码把 Gradio Spaces、ML 模型和自定义函数连接成 AI 工作流,并自动生成可视化画布。

    推荐理由:Gradio 团队介绍用代码定义 AI 工作流并自动生成可视化画布,可单步检查和重跑,适合在重编排平台和脆弱脚本之外多一个实验选择。

1月28日周三
  1. Hugging Face Blog67

    Hugging Face 发布 upskill 工具:用 Claude 生成 CUDA 内核技能并迁移给开源模型

    Hugging Face 发布 upskill 工具,用 Claude Opus 4.5 生成和评估 agent 技能,再供更小、更便宜或本地模型使用。流程为用 Claude Code 完成任务并导出 trace、从 trace 生成 SKILL.md 技能文件并自动生成测试用例,然后用 upskill eval 对比模型有无技能的表现。

    推荐理由:原文给出了用大模型生成技能再迁移到小模型的完整流程和实测数字,方法可直接复用于领域任务。

  2. Google Research68

    Google Research 发布 ATLAS 多语言模型缩放定律,将亮相 ICLR 2026

    Google Research 发布 ATLAS(Adaptive Transfer Scaling Laws),迄今最大规模公开多语言预训练研究,覆盖 774 次训练、10M–8B 参数模型、400+ 语言数据和 48 语言评测。

    推荐理由:原文给出多语言训练的跨语言迁移矩阵和预训练与微调的token分界点,开发者可据此规划语言混合与算力预算。

  3. Mistral AI64

    Mistral 发布终端原生编码智能体 Mistral Vibe 2.0

    Mistral 发布 Mistral Vibe 2.0,升级其终端原生编码智能体,由 Devstral 2 模型家族驱动,新增自定义 subagent、多选澄清、斜杠命令技能和统一 agent 模式,CLI 持续自动更新。

    推荐理由:官方公布 Vibe 2.0 的新增控制能力与 Devstral 2 转付费后的具体价格,读者可据此评估团队编码工作流的成本与用法。

1月27日周二
1月26日周一
1月24日周六
  1. Google Research39

    Google Research 推出 GIST:智能采样的下一阶段

    Google Research 在 NeurIPS 2025 上提出 GIST(Greedy Independent Set Thresholding)算法,用于训练数据子集选择,兼顾数据多样性与效用。它将问题分解为一系列最大独立集近似问题,并首次为多样性-效用权衡提供可证明的强保证:所得子集的价值至少为最优解的一半。GIST 在图像分类等任务上超越现有 SOTA 基准。

1月23日周五
1月22日周四
1月21日周三