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全部动态

今日 32 条
9月3日周四
9月2日周三
  1. Hugging Face Blog43

    Hugging Face 发布 BenchMIRT:审计 LLM 基准实际测的是什么

    Hugging Face 推出 BenchMIRT,一种基于多维 IRT 的方法,用于在题目层面审计 LLM 基准的真实测量内容。该方法基于 100 个 LLM、16 个基准和超过 34K 道题的结果训练,未事先标注即独立恢复出安全与通用推理两个维度。分析发现 BBQ 和 WMDP 得分与通用推理的关联强于安全,HarmBench 的版权类题目也更偏向通用推理。

9月1日周二
  1. Hugging Face Blog60

    Hugging Face 发布 @huggingface/kernels 及 207 个 WebGPU 内核

    Hugging Face WebAI 团队发布 @huggingface/kernels 库和 207 个 WebGPU 内核(Apache-2.0),每个内核以带版本号的独立仓库发布,包含 manifest、正确性测试、基准用例和 WGSL shader 模板。

    推荐理由:官方介绍了 207 个 WebGPU 内核的发布方式和与 ORT WebGPU 的实测对比,读者可以据此评估浏览器端推理优化的可用路径。

  2. Google Research53

    Google 发布 3.3 亿参数时间序列基础模型 TimesFM-3,支持零样本多变量预测

    Google Research 发布时间序列基础模型 TimesFM-3,参数量 3.3 亿,预训练语料超过 1 万亿时间点,原生支持零样本多变量预测。模型可同时预测多个目标序列,支持过去协变量与过去-未来协变量,通过交替注意力与 Contiguous Patch Masking 在单次前向传播中完成整段预测,每步输出第 10 到第 90 百分位共 9 个分位数。

8月31日周一
8月28日周五
  1. Hugging Face Blog60

    Open ASR Leaderboard 新增 Monsoon 印地语与印度英语评测集

    Voice Arena 与 Hugging Face 合作,在 Open ASR Leaderboard 引入 Monsoon en-IN 和 Monsoon hi-IN 两套评测集,覆盖 4,888 名说话人,印地语是该多语言榜单上首个非欧洲语言。

    推荐理由:原文给出 Monsoon 四个评测集的采集设计与区域误差分析样例,读者可以了解带说话人元数据的 ASR 评测能揭示什么。

8月27日周四
  1. Google DeepMind65

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 Transcribe 语音转写模型

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.5 Transcribe,定位为更精确的智能语音转写模型,能清除填充词、自动排版、支持自定义词表和 85 种以上语言。

    推荐理由:官方发布文给出模型的能力细节、两项 API 入口和与 Chirp 3 的 WER 与延迟对比,开发者可据此评估语音转写方案选型。

8月26日周三
8月25日周二
  1. Hugging Face Blog69

    Gradio 推出 gr.Workflow:把 AI 流水线变成可拖拽的节点图界面

    Hugging Face 在 Gradio 中推出 gr.Workflow,把 AI 应用的多步骤流水线描述为类型化节点图,并提供可拖拽画布,每个节点可运行、中间结果可见。

    推荐理由:原文来自官方,给出 gr.Workflow 的节点图机制、多个可复制的在线示例和 REST API 用法,读者可以直接上手复用这套搭建 AI 流水线的方法。

  2. Mistral AI41

    Mistral 与 HUMAIN 达成战略合作,推进沙特及中东主权 AI

    Mistral 与 HUMAIN 宣布建立战略合作,在沙特阿拉伯及中东地区推进主权 AI,合作规模达数亿欧元,覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 方案部署。双方将开发并本地化先进模型,初期聚焦网络安全与语音,并计划打造阿拉伯语表现优异的前沿模型。两家公司还将探索利用 HUMAIN 数据中心基础设施满足当地算力需求,并在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。