Mistral AI 发布对话助手 Le Chat
Mistral AI 发布对话助手 Le Chat,作为与 Mistral 各模型交互的产品入口,底层可用 Mistral Large、Mistral Small 或原型模型 Mistral Next。
推荐理由:官方宣布对话助手并说明可用的底层模型与企业版方向,读者可借此了解 Mistral 模型的实际产品入口。
AI 产品与应用的功能上新、改版与商业化动态——谁家的产品变强了、变贵了、能用了。
Mistral AI 发布对话助手 Le Chat,作为与 Mistral 各模型交互的产品入口,底层可用 Mistral Large、Mistral Small 或原型模型 Mistral Next。
推荐理由:官方宣布对话助手并说明可用的底层模型与企业版方向,读者可借此了解 Mistral 模型的实际产品入口。
Hugging Face 在 PEFT 中为 LoRA adapter 新增多種合并方法,可通过 add_weighted_adapter() 调用,包括 cat、linear、svd、ties、dare_linear、dare_ties、magnitude_prune 及其 svd 变体。
推荐理由:官方详细介绍 PEFT 新增的多种 LoRA 合并方法及代码示例,还给出不同场景下的实测选择建议,便于直接复用。
Hugging Face 在 TGI 1.4.0 版本和 Inference Endpoints 中推出 Messages API,兼容 OpenAI Chat Completion API,用户可无缝从 OpenAI 模型切换到开源 LLM。
推荐理由:原文给出 TGI Messages API 的兼容范围、参数限制和从 OpenAI 迁移到开源模型的具体做法,方便评估改造成本。
SegMoE 框架正式发布,可将多个预训练扩散模型合并为混合专家模型,已集成 Hugging Face diffusers 并以 Apache 2.0 开源。发布 SegMoE-2x1、SegMoE-4x2 和 SegMoE-SD4x2 三个模型,用户只需编写 config.yaml 运行命令即可在几分钟内创建自己的 MoE 模型。
推荐理由:官方介绍了 SegMoE 的 MoE 架构、三个已发布模型和自制方法,读者可以据此尝试组合预训练扩散模型。
OpenAI 宣布推出 GPT Store。原文正文抓取失败,仅标题可用,具体功能和细节未知。
推荐理由:原文标题宣布 GPT Store 上线,但正文抓取失败,细节无从确认。
Mistral AI 开放 La Plateforme 平台 Beta,任何人今日起可注册使用其 API。
推荐理由:官方首发公告给出各端点的模型、MT-Bench 与 MTEB 分数和定价权衡,读者可据此评估选型。
OpenAI 宣布用户现在可以创建 ChatGPT 的自定义版本(GPTs)。这类自定义版本可结合指令、额外知识以及任意技能组合。
推荐理由:官方宣布可在 ChatGPT 中创建结合指令、知识与技能的自定义 GPT,读者可据此了解这一新能力的构成方式。
OpenAI 在 DevDay 发布 GPT-4 Turbo,支持 128K 上下文且价格更低,同时推出 Assistants API。GPT-4 Turbo with Vision、DALL·E 3 API 等更多开发者产品一同公布。
推荐理由:官方一次性给出 128K 上下文、降价与多个 API 开放入口,读者可以据此评估是否迁移现有调用与工作流。
OpenAI 宣布 DALL·E 3 现已在 ChatGPT Plus 和 Enterprise 中可用。官方为此开发了安全缓解措施栈以支持更广泛的发布,并同步分享了其内容溯源研究的进展。
推荐理由:官方宣布 DALL·E 3 开放范围扩大,并提及安全缓解措施与溯源研究,读者可了解其上线入口与安全准备。
Hugging Face 推出 @gradio/lite,通过 Pyodide 让 Gradio 应用直接在浏览器中运行,无需服务器端基础设施。开发者在 HTML 中引入 JS/CSS 并在 <gradio-lite> 标签内写 Python 代码即可,支持 <gradio-file> 多文件和 <gradio-requirements> 通过 micropip 安装依赖。
推荐理由:原文给出完整的上手代码和依赖、加载时间等限制说明,读者可直接照做评估浏览器端部署是否适合自己。
Hugging Face 宣布 tokenizers 新增 chat_template 属性,用于保存模型训练时的对话格式,避免因格式不匹配导致难以察觉的性能严重下降。
推荐理由:原文指出对话格式不匹配会导致静默性能下降,并给出将 Jinja 聊天模板随 tokenizer 保存和使用的具体做法。
OpenAI 官方宣布 ChatGPT 新增多模态能力,可以看图、听声音并进行语音对话。正文未能抓取,仅标题信息可用,具体功能细节以原文链接为准。
OpenAI 发布 ChatGPT Enterprise,面向企业客户提供企业级安全与隐私保障,并称这是迄今为止最强大的 ChatGPT 版本。原文仅为摘要,未提供更多功能与定价细节。
推荐理由:OpenAI 官方宣布推出 ChatGPT Enterprise,原文强调企业级安全与隐私以及迄今最强版本,可作为企业版本发布的信源记录。
Hugging Face 发布 swift-transformers 等 alpha 工具,帮助 Swift 开发者在 Apple 设备上用 Core ML 运行 Llama 2 等语言模型。
推荐理由:官方一手发布了在 Apple 设备上跑 LLM 的 Swift 工具链,并给出 Core ML 转换、优化和已知坑的实操经验。
OpenAI 为 ChatGPT 推出自定义指令功能,用户可设置偏好,ChatGPT 会在之后的所有对话中记住并遵循这些设置,让用户对回复方式有更多控制。
推荐理由:原文说明了自定义指令的作用范围,读者可以据此了解如何让 ChatGPT 在对话中保持个人偏好。
OpenAI 宣布 API 更新,包括更可控的模型、函数调用能力、更长的上下文以及更低的价格。
推荐理由:原文列出了函数调用、更长上下文和降价等具体更新方向,读者可以据此评估对现有 API 用法的影响。
Hugging Face 宣布用户可以在 Hub 上的任何数据集上用 DuckDB 运行 SQL 查询。Dataset Viewer 会自动把所有公开数据集转换为 Parquet 文件,可通过 /parquet 端点获取文件 URL;借助 httpfs 扩展,DuckDB 能直接对远程 Parquet 文件执行 SQL,并支持查询被切分为 500MB 分块的大数据集。
推荐理由:官方介绍了用 DuckDB 直接对 Hub 上 5 万多数据集跑 SQL 的方法,读者可以照着把 Parquet 端点和查询代码迁移到自己的数据探索流程。
OpenAI 推出 ChatGPT iOS 应用,支持对话同步、语音输入,并将最新模型改进带到移动端。
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中实现插件的初步支持。插件是专为语言模型设计、以安全为核心原则的工具,可帮助 ChatGPT 获取最新信息、运行计算或使用第三方服务。
推荐理由:原文来自 OpenAI 官方,说明了插件的三类能力定位和安全原则,可帮助读者理解 ChatGPT 能力边界的扩展方向。
OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出试点订阅计划 ChatGPT Plus。ChatGPT 是可对话、回答追问并能纠正错误假设的会话式 AI。
推荐理由:OpenAI 官方宣布 ChatGPT 试点订阅计划上线,可作为该商业化路径的起点记录。