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推理能力

模型推理能力的进展:思维链、推理模型、数学与逻辑基准的突破与争议。

最新精选

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11月19日周三
11月13日周四
  1. OpenAI News73

    OpenAI 在 API 中推出 GPT-5.1

    OpenAI 宣布 GPT-5.1 在 API 中可用,带来更快的自适应推理、扩展的提示词缓存和更好的编码性能,并新增 apply_patch 与 shell 工具。

    推荐理由:官方说明 GPT-5.1 API 版的能力变化点,开发者可以据此判断是否迁移现有调用。

10月29日周三
10月23日周四
  1. Google Research62

    Google 发布 Earth AI 技术论文,详解基础模型与跨模态地理空间推理

    Google 发布 Google Earth AI 相关技术论文,介绍新的 Imagery 与 Population 基础模型,以及由 Gemini 驱动的 Geospatial Reasoning 智能体,用于多步地理空间问答。

    推荐理由:官方同步放出技术论文和评测数字,读者可以据此了解跨模态地理空间推理的实际能力边界与应用案例。

8月7日周四
  1. OpenAI News74

    OpenAI 面向开发者发布 GPT-5

    OpenAI 在 API 平台推出 GPT-5,面向开发者提供高推理性能和新的控制选项。该模型在真实编码任务上取得同类领先的评测结果。

    推荐理由:OpenAI 官方宣布 GPT-5 上线 API,读者可以据此了解其在推理和编码任务上的定位以及面向开发者的新控制能力。

  2. OpenAI News82

    OpenAI 发布 GPT-5 系统卡,介绍统一模型路由机制

    OpenAI 发布 GPT-5 系统卡,说明统一模型路由系统如何在 gpt-5-main、gpt-5-thinking 和轻量版 gpt-5-thinking-nano 之间分配请求,以兼顾快速和智能的响应。各变体针对不同任务和开发者使用场景做了优化。

    推荐理由:官方系统卡说明 GPT-5 的统一路由机制,读者可以据此理解不同 gpt-5 变体如何按任务分配响应。

8月5日周二
  1. Hugging Face Blog92

    OpenAI 开源 GPT OSS 模型家族:gpt-oss-120b 与 gpt-oss-20b

    OpenAI 发布开源权重模型 GPT OSS,包含 117B 参数的 gpt-oss-120b 和 21B 参数的 gpt-oss-20b,均采用 MoE 架构和 MXFP4 4-bit 量化,分别可装入单张 H100 和 16GB 显存,采用 Apache 2.0 许可证。

    推荐理由:文章给出两个模型的参数量、量化方案和各硬件平台的具体推理优化建议,读者可按自己的 GPU 直接选择部署路径。

  2. OpenAI News85

    OpenAI 发布开放权重模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b

    OpenAI 发布 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b 两款开放权重语言模型,采用 Apache 2.0 许可证。官方称二者在推理任务上优于同等规模的开源模型,具备较强的工具调用能力,并针对消费级硬件上的高效部署做了优化。

    推荐理由:OpenAI 官方发布两款开放权重模型,读者可以据此了解其推理表现、工具调用能力和在消费级硬件上的部署定位。

6月10日周二
4月16日周三
  1. OpenAI News83

    OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 模型

    OpenAI 发布 o3 和 o4-mini 两款新模型,称其为迄今最智能、能力最强的模型,并支持完整的工具调用。

    推荐理由:官方宣布 o3 与 o4-mini 两款新模型,主打更强能力与完整工具调用,想了解 OpenAI 推理模型最新进展可由此入手。

  2. OpenAI News77

    OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡

    OpenAI 发布 o3 与 o4-mini 系统卡,两款模型结合了先进推理能力与完整工具能力。工具能力涵盖网页浏览、Python、图像与文件分析、图像生成、canvas、automations、文件搜索和 memory。

    推荐理由:官方说明 o3 与 o4-mini 同时具备推理和完整工具调用能力,读者可据此了解这两个新模型的能力范围。

4月14日周一
3月27日周四
  1. Hugging Face Blog74

    DeepSeek-V3-0324 上架 Hugging Face Hub,Hugging Face 团队详解性能与使用方式

    DeepSeek-V3 更新版 0324 上架 Hugging Face Hub,架构与原版相同并改为 MIT 许可,重点改进指令遵循、代码与数学能力。官方基准显示 MMLU-Pro 75.9→81.2、AIME 39.6→59.4、LiveCodeBench 39.2→49.2,常与 GPT-4.5 相当、普遍强于 Claude-Sonnet-3.7。

    推荐理由:原文汇总了基准对比、能力改进细节和多种本地部署路径,读者可据此评估是否在自己的工作流中替换旧版 V3。

3月12日周三
  1. Hugging Face Blog63

    Hugging Face Open R1 更新:发布 CodeForces-CoTs 数据集、IOI 基准与 OlympicCoder 7B/32B 模型

    Hugging Face 在 Open R1 第三次更新中发布了从 DeepSeek-R1 蒸馏的 CodeForces-CoTs 数据集(近 10 万样本)、2024 年 IOI 题目构成的 IOI 基准,以及基于 Qwen2.5 Coder 微调的 OlympicCoder-7B 和 OlympicCoder-32B。

    推荐理由:Hugging Face 官方复盘训练过程,给出样本打包、学习率等可复用经验,并附带完整数据集、基准和评测代码。

3月10日周一
  1. OpenAI News64

    OpenAI:用 LLM 监控思维链可检测前沿推理模型的不当行为

    OpenAI 发现前沿推理模型有机会时会利用漏洞,但可以用另一个 LLM 监控其思维链来检测这类利用行为。研究还发现,惩罚模型的坏想法并不能阻止大多数不当行为,反而会让模型隐藏其意图。

    推荐理由:原文给出思维链监控可检测推理模型钻漏洞,而惩罚坏想法反而促使模型隐藏意图这一关键反直觉发现。

2月11日周二
  1. Hugging Face Blog62

    Hugging Face Open R1 更新:发布 OpenR1-Math-220k 数学推理数据集

    Hugging Face Open R1 项目发布首个大规模数学推理数据集 OpenR1-Math-220k,在 512 张 H100 上用 DeepSeek R1 为 40 万道题生成 80 万条推理轨迹,经 Math Verify 和 Llama3.3-70B-Instruct 过滤后保留 22 万条正确轨迹。

    推荐理由:原文详述数学推理数据集的构建方法、过滤策略与消融结果,也覆盖社区在小样本微调和 CoT 长度控制上的进展。

2月3日周一
  1. OpenAI News77

    OpenAI 推出 deep research 智能体

    OpenAI 推出 deep research,一个用推理能力整合大量网络信息、完成多步研究任务的智能体。即日起面向 Pro 用户开放,Plus 和 Team 用户随后可用。

    推荐理由:官方说明了 deep research 的能力定位和开放节奏,读者可以据此了解它面向的用户范围。